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概述
创建本地集群
etcd 加密
自动旋转 Kubernetes 证书

实用指南

为内置注册表添加外部地址
选择容器运行时
更新公共仓库凭证

网络

介绍

架构

理解 Kube-OVN
了解 ALB
了解 MetalLB

核心概念

认证
Ingress-nginx 注解兼容性
TCP/HTTP 保持连接
ModSecurity
不同 Ingress 方式的比较
HTTP 重定向
L4/L7 超时
GatewayAPI
OTel

功能指南

创建服务
创建 Ingress
配置网关
创建 Ingress-Nginx
创建域名
创建证书
创建外部 IP 地址池
创建 BGP Peers
配置子网
配置网络策略
创建 Admin 网络策略
配置集群网络策略

如何操作

为 ALB 部署高可用 VIP
软件数据中心负载均衡方案(Alpha)
准备 Kube-OVN Underlay 物理网络
Underlay 和 Overlay 子网的自动互联
在 ALB 中使用 OAuth Proxy
创建 GatewayAPI Gateway
配置负载均衡器
如何合理分配 CPU 和内存资源
将 IPv6 流量转发到集群内的 IPv4 地址
Calico 网络支持 WireGuard 加密
Kube-OVN Overlay 网络支持 IPsec 加密
ALB 监控
Application Load Balancer (ALB) 中的负载均衡会话亲和策略

故障排除

如何解决 ARM 环境中的节点间通信问题?
查找错误原因

机器配置

概览
使用 MachineConfig 管理节点配置
节点中断策略

存储

介绍

概念

访问模式与卷模式
核心概念
Persistent Volume

功能指南

创建 CephFS 文件存储类型存储类
创建 CephRBD 块存储类
创建 TopoLVM 本地存储类
创建 NFS 共享存储类
部署 Volume Snapshot 组件
创建 PV
创建 PVCs
使用卷快照

实用指南

设置 NFS 共享存储类的子目录命名规则
通用临时卷
使用 emptyDir
第三方存储能力注解指南

故障排除

从 PVC 扩容失败中恢复

存储

Ceph 分布式存储

介绍

安装

创建标准类型集群
创建 Stretch 类型集群
架构

核心概念

核心概念

操作指南

访问存储服务
管理存储池
节点特定组件部署
添加设备/设备类
监控与告警

实用指南

配置专用集群用于分布式存储
清理分布式存储

数据容灾

文件存储灾备
块存储灾难恢复
对象存储灾备
更新优化参数
创建 ceph 对象存储用户

MinIO 对象存储

介绍
安装
架构

核心概念

核心概念

操作指南

添加存储池
Monitoring & Alerts

实用指南

数据灾难恢复

TopoLVM 本地存储

介绍
安装

操作指南

设备管理
监控与告警

实用指南

使用 Velero 备份和恢复 TopoLVM 文件系统 PVC

安全

Alauda Container Security

安全性与合规性

合规

介绍
安装

使用指南

私有镜像仓库访问配置
Image Signature Verification Policy
使用 Secrets 的镜像签名验证策略
镜像仓库验证策略
容器逃逸防护策略
Security Context Enforcement Policy
网络安全策略
Volume Security Policy

API Refiner

介绍
安装

用户与角色

用户

介绍

功能指南

管理用户角色
创建用户
用户管理

用户组

介绍

功能指南

管理用户组角色
创建本地用户组
管理本地用户组成员资格

角色

介绍

功能指南

创建角色
管理自定义角色

IDP

介绍

功能指南

LDAP 管理
OIDC 管理

故障排除

删除用户

用户策略

介绍

多租户(项目)

介绍

功能指南

创建项目
管理项目
管理项目集群
管理项目成员

审计

介绍

遥测

安装

虚拟化

虚拟化

概览

介绍
安装

镜像

介绍

操作指南

添加虚拟机镜像
更新/删除虚拟机镜像
更新/删除镜像凭据

实用指南

使用 KubeVirt 基于 ISO 创建 Windows 镜像
使用 KubeVirt 基于 ISO 创建 Linux 镜像
导出虚拟机镜像
权限说明

虚拟机

介绍

操作指南

创建虚拟机/虚拟机组
虚拟机批量操作
使用 VNC 登录虚拟机
管理密钥对
管理虚拟机
监控与告警
虚拟机快速定位

实用指南

配置 USB 主机直通
虚拟机热迁移
虚拟机恢复
在 KubeVirt 上克隆虚拟机
物理 GPU 直通环境准备
配置虚拟机的高可用性
从现有虚拟机创建虚拟机模板

问题处理

虚拟机节点正常关机下的 Pod 迁移及异常宕机恢复问题
热迁移错误信息及解决方案

网络

介绍

操作指南

配置网络

实用指南

通过网络策略实现虚拟机网络请求控制
配置 SR-IOV
配置虚拟机使用网络绑定模式以支持 IPv6

存储

介绍

操作指南

管理虚拟磁盘

备份和恢复

介绍

操作指南

使用快照

开发者

快速开始

Creating a simple application via image

构建应用

核心概念

应用类型
Custom Applications
Workload Types
理解参数
理解环境变量
理解启动命令
资源单位说明

命名空间

创建命名空间
导入 Namespace
Resource Quota
Limit Range
Pod Security Admission
Overcommit Ratio
管理命名空间成员
更新命名空间
删除/移除命名空间

创建应用

Creating applications from Image
Creating applications from Chart
通过 YAML 创建应用
通过代码创建应用
Creating applications from Operator Backed
通过 CLI 工具创建应用

应用的操作与维护

Application Rollout

安装 Alauda Container Platform Argo Rollouts
Application Blue Green Deployment
Application Canary Deployment
状态说明

KEDA(Kubernetes Event-driven Autoscaling)

KEDA Overview
Installing KEDA

实用指南

Integrating ACP Monitoring with Prometheus Plugin
在 KEDA 中暂停自动扩缩容
配置 HPA
启动和停止原生应用
配置 VerticalPodAutoscaler (VPA)
配置 CronHPA
更新原生应用
导出应用
更新和删除 Chart 应用
应用版本管理
删除原生应用
健康检查

计算组件

Deployments
DaemonSets
StatefulSets
CronJobs
任务
Pods
Containers
使用 Helm charts

配置

Configuring ConfigMap
Configuring Secrets

应用可观测

监控面板
Logs
实时事件

实用指南

设置定时任务触发规则

镜像仓库

介绍

安装

通过 YAML 安装
通过 Web UI 安装

使用指南

Common CLI Command Operations
Using Alauda Container Platform Registry in Kubernetes Clusters

S2I

介绍

安装

Installing Alauda Container Platform Builds

升级

升级 Alauda Container Platform Builds
架构

功能指南

Managing applications created from Code

How To

通过代码创建应用

节点隔离策略

引言
架构

概念

核心概念

功能指南

创建节点隔离策略
权限说明
常见问题

GitOps

介绍

安装

Installing Alauda Build of Argo CD
Installing Alauda Container Platform GitOps

升级

Upgrading Alauda Container Platform GitOps
架构

核心概念

GitOps

Argo CD 核心概念

Argo CD Introduction
Application 概念
ApplicationSet 概念
Tool
Helm 概念
Kustomize 概念
Directory 概念
Sync 概念
Health 概念

Alauda Container Platform GitOps 核心概念

介绍
Alauda Container Platform GitOps 的同步及健康检查

功能指南

创建 GitOps 应用

Creating GitOps Application
Creating GitOps ApplicationSet

GitOps 可观测

Argo CD 组件监控
GitOps 应用运维

实用指南

通过 Argo CD Dashboard 集成代码仓库
通过 Argo CD dashboard 创建 Argo CD Application
通过平台创建 Argo CD Application
如何获取 Argo CD 访问信息
故障排查

扩展

Operator
集群插件

可观测性

概览

监控

介绍
安装

架构

监控模块架构
监控组件选型指南
核心概念

操作指南

指标管理
告警管理
通知管理
监控面板管理
探针管理

实用指南

Prometheus 监控数据的备份与恢复
VictoriaMetrics 监控数据备份与恢复
从自定义命名的网络接口采集网络数据

调用链

介绍
安装
架构
核心概念

操作指南

查询追踪
查询追踪日志

实用指南

Java 应用无侵入方式接入调用链
与 TraceID 相关的业务日志

问题处理

查询不到所需的调用链
调用链数据不完整

日志

介绍
安装

架构

日志模块架构
日志组件选型指南
日志组件容量规划
概念

操作指南

日志

实用指南

如何将日志归档至第三方存储
如何对接外部 ES 存储集群

事件

介绍
Events

巡检

介绍
架构

操作指南

巡检
Component Health Status

硬件加速器

概述

介绍
功能概览
安装

应用开发

介绍

功能指南

CUDA 驱动与运行时兼容性
使用 ConfigMap 添加自定义设备

故障排除

解决 vLLM 中 “float16 is only supported on GPUs with compute capability at least xx” 错误
Paddle Autogrow 内存分配在 GPU-Manager 上的崩溃问题

配置管理

介绍

功能指南

在 GPU 节点上配置硬件加速器

资源监控

介绍

功能指南

GPU 资源监控

Alauda 服务网格

关于 Alauda Service Mesh

Alauda AI

关于 Alauda AI

Alauda DevOps

关于灵雀云 DevOps

Alauda 计量计费

关于 Alauda 成本管理

Alauda 应用服务

概览

介绍
架构
安装
升级

Alauda Database Service for MySQL

关于 Alauda Database Service for MySQL-MGR
关于 Alauda Database Service for MySQL-PXC

Alauda Cache Service for Redis OSS

关于 Alauda Cache Service for Redis OSS

Alauda Streaming Service for Kafka

About Alauda Streaming Service for Kafka

Alauda Streaming Service for RabbitMQ

关于 Alauda Streaming Service for RabbitMQ

Alauda support for PostgreSQL

关于 Alauda support for PostgreSQL

运维管理

介绍

参数模板管理

介绍

功能指南

参数模板管理

备份管理

介绍

功能指南

外部 S3 存储
备份管理

检查管理

介绍

操作指南

创建巡检任务
Exec Inspection Task
更新和删除巡检任务

实用指南

如何设置检查调度?

检查优化建议

MySQL

MySQL IO负载优化
MySQL 内存使用优化
MySQL存储空间优化
MySQL 活动线程计数优化
MySQL 行锁优化

Redis

Redis 大键
Redis中的高CPU使用率
Redis中的高内存使用

Kafka

Kafka 中的高 CPU 利用率
Kafka Rebalance 优化
Kafka内存使用优化
Kafka 存储空间优化

RabbitMQ

RabbitMQ Mnesia 数据库异常处理

警报管理

介绍

操作指南

与平台能力的关系

升级管理

介绍

操作指南

示例升级

API 参考

概览

介绍
Kubernetes API 使用指南

Advanced APIs

Alert APIs

AlertHistories [v1]
AlertHistoryMessages [v1]
AlertStatus [v2]
SilenceStatus [v2]

Event APIs

Search

Log APIs

Aggregation
Archive
Context
Search

Monitoring APIs

Indicators [monitoring.alauda.io/v1beta1]
Metrics [monitoring.alauda.io/v1beta1]
Variables [monitoring.alauda.io/v1beta1]

Kubernetes APIs

Alert APIs

AlertTemplate [alerttemplates.aiops.alauda.io/v1beta1]
PrometheusRule [prometheusrules.monitoring.coreos.com/v1]

Inspection APIs

Inspection [inspections.ait.alauda.io/v1alpha1]

Notification APIs

Notification [notifications.ait.alauda.io/v1beta1]
NotificationGroup [notificationgroups.ait.alauda.io/v1beta1]
NotificationTemplate [notificationtemplates.ait.alauda.io/v1beta1]
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#探针管理

#目录

#功能概述

平台的探针功能基于 Blackbox Exporter 实现,允许用户通过 ICMP、TCP 或 HTTP 对网络进行探测,以快速定位平台上发生的故障。

与依赖平台已有的各种监控指标的白盒监控系统不同,黑盒监控关注的是结果。当白盒监控无法覆盖影响服务可用性的所有因素时,黑盒监控能够快速发现故障并基于故障发出告警。例如,当某个 API 接口异常时,黑盒监控能够及时将此类问题暴露给用户。

WARNING

探针功能不支持在内核版本 3.10 及以下的节点上使用 ICMP 探测 IPv6 地址。若需使用此场景,请将节点内核版本升级至 3.11 及以上。

#黑盒监控

创建黑盒监控项时,可选择 ICMP、TCP 或 HTTP 探测方式,周期性地探测指定的目标地址。

#前提条件

集群中必须已安装监控组件,且监控组件运行正常。

#操作流程

  1. 在左侧导航栏点击 运维中心 > 监控 > 黑盒监控。

    提示:黑盒监控为集群级功能,可通过顶部导航栏切换集群。

  2. 点击 创建黑盒监控项。

  3. 按照以下说明配置相关参数。

    参数说明
    探测方式ICMP:通过 ping 输入的 目标地址(域名或 IP)来探测服务器可用性。
    TCP:通过监听 目标地址 中指定的 <域名:端口> 或 <IP:端口> 来探测主机的业务端口。
    HTTP:探测输入的 目标地址 URL,检查网站连通性。
    提示:HTTP 探测方式默认仅支持 GET 请求,若需 POST 请求,请参考 自定义 BlackboxExporter 监控模块。
    探测间隔探测的时间间隔。
    目标地址探测的目标地址,最长 128 个字符。
    不同探测方式的输入格式如下:
    ICMP:域名或 IP 地址,如 10.165.94.31。
    TCP:<域名:端口> 或 <IP:端口>,如 172.19.155.133:8765。
    HTTP:以 http 或 https 开头的 URL,如 http://alauda.cn/。
  4. 点击 创建。

    创建成功后,可在列表页实时查看最新探测结果,并基于黑盒监控项创建告警策略。当检测到故障时,系统会自动触发告警,通知相关人员进行处理。

WARNING

黑盒监控项创建成功后,系统需要约 5 分钟时间同步配置。在此同步期间,不会进行探测,且无法查看探测结果。

#黑盒告警

#前提条件

  • 集群中必须已安装监控组件,且监控组件运行正常。

  • 黑盒监控项必须已成功创建,且系统已完成配置同步,黑盒监控页面可见探测结果。

#操作流程

  1. 在左侧导航栏点击 运维中心 > 告警 > 告警策略。

    提示:告警策略为集群级功能,可通过顶部导航栏切换集群。请确保切换至刚配置黑盒监控项的集群。

  2. 点击 创建告警策略。

  3. 按照以下说明配置相关参数;更多参数信息请参考 创建告警策略。

  • 告警类型:请选择 资源告警。

  • 资源类型:请选择 集群。

  • 点击 添加告警规则。

    • 告警类型:请选择 黑盒告警。

    • 黑盒监控项:请选择目标黑盒监控项。

    • 指标名称:请选择需要监控和告警的指标。平台当前支持的指标为 Connectivity 和 HTTP Status Code。

      • Connectivity:适用于所有黑盒监控项,触发条件为 “!= 1” 表示黑盒监控项的目标地址不可达。

      • HTTP Status Code:仅当黑盒监控项的探测方式为 HTTP 时可选。触发条件值为三位正整数,例如设置为 “> 299” 表示响应码为 3XX、4XX 或 5XX 时触发告警。

    • 通知策略:请选择预先配置的通知策略。

    • 点击 添加。

  1. 点击 创建。提交告警策略后,可在告警策略列表中查看该策略。

#自定义 BlackboxExporter 监控模块

您还可以通过向 BlackboxExporter 配置文件中添加自定义监控模块,增强黑盒监控的功能。例如,添加 http_post_2xx 模块后,当黑盒监控的探测方式设置为 HTTP 时,即可探测 POST 请求方法的状态。

黑盒监控的配置文件位于集群中 Prometheus 组件安装的命名空间内,默认名称为 cpaas-monitor-prometheus-blackbox-exporter,可根据实际名称进行修改。

TIP

该配置文件为与命名空间相关的 ConfigMap 资源,可通过平台的管理功能 集群管理 > 资源管理 快速查看和更新。

#操作流程

  1. 通过向配置文件的 key modules 中添加自定义监控模块,更新黑盒监控配置文件。

    以添加 http_post_2xx 模块为例:

    blackbox.yaml: |
      modules:
        http_post_2xx:                    # HTTP POST 探测模块
          prober: http
          timeout: 5s
          http:
            method: POST                 # 探测请求方法
            headers:
              Content-Type: application/json
            body: '{}'                   # 探测时携带的请求体

    黑盒监控配置文件的完整 YAML 示例,请参考 参考信息。

  2. 通过以下任一方式使配置生效。

    • 删除 Blackbox Exporter 组件 cpaas-monitor-prometheus-blackbox-exporter 的 Pod,重启组件。

    • 执行以下命令调用 reload API,刷新配置文件:

      curl -X POST -v <Pod IP>:9115/-/reload

#通过 CLI 创建黑盒监控项和告警

#前提条件

  • 已配置通知策略(若需告警自动通知)。

  • 目标集群已安装监控组件。

#操作流程

  1. 新建 YAML 配置文件,命名为 example-probe.yaml。

  2. 在 YAML 文件中添加 PrometheusRule 资源并提交。以下示例创建名为 prometheus-liveness 的新告警策略:

    apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
    kind: Probe
    metadata:
      annotations:
        cpaas.io/creator: jhshi@alauda.io # 探针项创建者
        cpaas.io/updated-at: '2021-05-25T08:08:45Z' # 探针项最后更新时间
        cpaas.io/display-name: 'Prometheus prober' # 探针项描述
      creationTimestamp: '2021-05-10T02:04:33Z' # 探针项创建时间
      labels:
        prometheus: kube-prometheus # 用于 prometheus 名称的标签值
      name: prometheus-liveness # 探针项名称
      namespace: cpaas-system # prometheus 命名空间
    spec:
      jobName: prometheus-liveness # 探针项名称
      prober:
        url: cpaas-monitor-prometheus-blackbox-exporter:9115 # Blackbox 指标 URL,从特性中获取
      module: http_2xx # 探针项模块名称
      targets:
        staticConfig:
          static:
            - http://www.prometheus.io # 探针项目标地址
          labels:
            module: http_2xx # 探针项模块名称
            prober: http # 探测方式
      interval: 30s # 探针项探测间隔
      scrapeTimeout: 10s
  3. 新建 YAML 配置文件,命名为 example-alerting-rule.yaml。

  4. 在 YAML 文件中添加 PrometheusRule 资源并提交。以下示例创建名为 policy 的新告警策略:

    apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
    kind: PrometheusRule
    metadata:
      annotations:
        alert.cpaas.io/cluster: global # 告警所在集群名称
        alert.cpaas.io/kind: Cluster # 资源类型
        alert.cpaas.io/name: global # 黑盒监控项所在集群名称
        alert.cpaas.io/namespace: cpaas-system # prometheus 命名空间,保持默认
        alert.cpaas.io/notifications: '["test"]'
        alert.cpaas.io/repeat-config: '{"Critical":"never","High":"5m","Medium":"5m","Low":"5m"}'
        alert.cpaas.io/rules.description: '{}'
        alert.cpaas.io/rules.disabled: '[]'
        alert.cpaas.io/subkind: ''
        cpaas.io/description: ''
        cpaas.io/display-name: policy # 告警策略显示名称
      labels:
        alert.cpaas.io/owner: System
        alert.cpaas.io/project: cpaas-system
        cpaas.io/source: Platform
        prometheus: kube-prometheus
        rule.cpaas.io/cluster: global
        rule.cpaas.io/name: policy
        rule.cpaas.io/namespace: cpaas-system
      name: policy
      namespace: cpaas-system
    spec:
      groups:
        - name: general # 告警规则名称
          rules:
            - alert: cluster.blackbox.probe.success-y97ah-9833444d918cab96c43e9ab6efc172cf
              annotations:
                alert_current_value: '{{ $value }}' # 通知时的当前值,保持默认
              expr:
                max by (job, instance) (probe_success{job=~"test",
                instance=~"https://demo.at-servicecenter.com/"})!=1
                # 连通性告警场景,务必修改黑盒监控项名称和目标地址
              for: 30s # 持续时间
              labels:
                alert_cluster: global # 告警所在集群名称
                alert_for: 30s # 持续时间
                alert_indicator: cluster.blackbox.probe.success # 保持不变
                alert_indicator_aggregate_range: '0' # 保持不变
                alert_indicator_blackbox_instance: https://demo.at-servicecenter.com/ # 黑盒监控目标地址
                alert_indicator_blackbox_name: test # 黑盒监控项名称
                alert_indicator_comparison: '!=' # 连通性告警保持配置不变
                alert_indicator_query: '' # 日志告警使用,无需配置
                alert_indicator_threshold: '1' # 告警规则阈值,1 表示连通性,保持不变
                alert_indicator_unit: '' # 告警规则指标单位
                alert_involved_object_kind: Cluster # 黑盒告警保持不变
                alert_involved_object_name: global # 黑盒监控项所在集群
                alert_involved_object_namespace: '' # 告警规则所属对象命名空间
                alert_name: cluster.blackbox.probe.success-y97ah # 告警规则名称
                alert_namespace: cpaas-system # 告警规则所在命名空间
                alert_project: cpaas-system # 告警规则所属对象项目名称
                alert_resource: policy # 告警规则所在告警策略名称
                alert_source: Platform # 告警规则数据类型:Platform-平台数据,Business-业务数据
                severity: High # 告警规则级别:Critical-灾难,High-严重,Medium-警告,Low-提示
            - alert: cluster.blackbox.http.status.code-235el-99b0095b6b6669415043e14ae84f43bc
              annotations:
                alert_current_value: '{{ $value }}'
                alert_notifications: '["message"]'
              expr:
                max by(job, instance) (probe_http_status_code{job=~"test",
                instance=~"https://demo.at-servicecenter.com/"})>200
                # HTTP 状态码告警场景,务必修改黑盒监控项名称和目标地址
              for: 30s
              labels:
                alert_cluster: global
                alert_for: 30s
                alert_indicator: cluster.blackbox.http.status.code
                alert_indicator_aggregate_range: '0'
                alert_indicator_blackbox_instance: https://demo.at-servicecenter.com/
                alert_indicator_blackbox_name: test
                alert_indicator_comparison: '>'
                alert_indicator_query: ''
                alert_indicator_threshold: '299' # 告警规则阈值,HTTP 状态码告警场景应为三位数,例如大于 299(3XX、4XX、5XX)表示错误
                alert_indicator_unit: ''
                alert_involved_object_kind: Cluster
                alert_involved_object_name: global
                alert_involved_object_namespace: ''
                alert_involved_object_options: Single
                alert_name: cluster.blackbox.http.status.code-235el
                alert_namespace: cpaas-system
                alert_project: cpaas-system
                alert_resource: policy33
                alert_source: Platform
                severity: High

#参考信息

黑盒监控配置文件的完整 YAML 示例如下:

apiVersion: v1
data:
  blackbox.yaml: |
    modules:
      http_2xx_example:               # HTTP 探测示例
        prober: http
        timeout: 5s                   # 探测超时时间
        http:
          valid_http_versions: ["HTTP/1.1", "HTTP/2.0"]                   # 返回信息中的版本,通常默认
          valid_status_codes: []  # 默认为 2xx                       # 有效响应码范围,返回码在此范围内视为探测成功
          method: GET                 # 请求方法
          headers:                    # 请求头
            Host: vhost.example.com
            Accept-Language: en-US
            Origin: example.com
          no_follow_redirects: false  # 是否允许重定向
          fail_if_ssl: false
          fail_if_not_ssl: false
          fail_if_body_matches_regexp:
            - "Could not connect to database"
          fail_if_body_not_matches_regexp:
            - "Download the latest version here"
          fail_if_header_matches: # 验证未设置 Cookie
            - header: Set-Cookie
              allow_missing: true
              regexp: '.*'
          fail_if_header_not_matches:
            - header: Access-Control-Allow-Origin
              regexp: '(\*|example\.com)'
          tls_config:                  # https 请求的 TLS 配置
            insecure_skip_verify: false
          preferred_ip_protocol: "ip4" # 默认为 "ip6"                 # 优先使用的 IP 协议版本
          ip_protocol_fallback: false  # 不回退到 "ip6"
      http_post_2xx:                   # 带 Body 的 HTTP 探测示例
        prober: http
        timeout: 5s
        http:
          method: POST                 # 探测请求方法
          headers:
            Content-Type: application/json
          body: '{"username":"admin","password":"123456"}'                   # 探测时携带的请求体
      http_basic_auth_example:         # 带用户名密码的探测示例
        prober: http
        timeout: 5s
        http:
          method: POST
          headers:
            Host: "login.example.com"
          basic_auth:                  # 探测时添加的用户名密码
            username: "username"
            password: "mysecret"
      http_custom_ca_example:
        prober: http
        http:
          method: GET
          tls_config:                  # 探测时指定使用的根证书
            ca_file: "/certs/my_cert.crt"
      http_gzip:
        prober: http
        http:
          method: GET
          compression: gzip            # 探测时使用的压缩方式
      http_gzip_with_accept_encoding:
        prober: http
        http:
          method: GET
          compression: gzip
          headers:
            Accept-Encoding: gzip
      tls_connect:                     # TCP 探测示例
        prober: tcp
        timeout: 5s
        tcp:
          tls: true                    # 是否使用 TLS
      tcp_connect_example:
        prober: tcp
        timeout: 5s
      imap_starttls:                   # 配置 IMAP 邮件服务器探测示例
        prober: tcp
        timeout: 5s
        tcp:
          query_response:
            - expect: "OK.*STARTTLS"
            - send: ". STARTTLS"
            - expect: "OK"
            - starttls: true
            - send: ". capability"
            - expect: "CAPABILITY IMAP4rev1"
      smtp_starttls:                   # 配置 SMTP 邮件服务器探测示例
        prober: tcp
        timeout: 5s
        tcp:
          query_response:
            - expect: "^220 ([^ ]+) ESMTP (.+)$"
            - send: "EHLO prober\r"
            - expect: "^250-STARTTLS"
            - send: "STARTTLS\r"
            - expect: "^220"
            - starttls: true
            - send: "EHLO prober\r"
            - expect: "^250-AUTH"
            - send: "QUIT\r"
      irc_banner_example:
        prober: tcp
        timeout: 5s
        tcp:
          query_response:
            - send: "NICK prober"
            - send: "USER prober prober prober :prober"
            - expect: "PING :([^ ]+)"
              send: "PONG ${1}"
            - expect: "^:[^ ]+ 001"
      icmp_example:                    # ICMP 探测示例配置
        prober: icmp
        timeout: 5s
        icmp:
          preferred_ip_protocol: "ip4"
          source_ip_address: "127.0.0.1"
      dns_udp_example:                 # 使用 UDP 的 DNS 查询示例
        prober: dns
        timeout: 5s
        dns:
          query_name: "www.prometheus.io"                 # 解析的域名
          query_type: "A"              # 域名对应的类型
          valid_rcodes:
          - NOERROR
          validate_answer_rrs:
            fail_if_matches_regexp:
            - ".*127.0.0.1"
            fail_if_all_match_regexp:
            - ".*127.0.0.1"
            fail_if_not_matches_regexp:
            - "www.prometheus.io.\t300\tIN\tA\t127.0.0.1"
            fail_if_none_matches_regexp:
            - "127.0.0.1"
          validate_authority_rrs:
            fail_if_matches_regexp:
            - ".*127.0.0.1"
          validate_additional_rrs:
            fail_if_matches_regexp:
            - ".*127.0.0.1"
      dns_soa:
        prober: dns
        dns:
          query_name: "prometheus.io"
          query_type: "SOA"
      dns_tcp_example:               # 使用 TCP 的 DNS 查询示例
        prober: dns
        dns:
          transport_protocol: "tcp" # 默认为 "udp"
          preferred_ip_protocol: "ip4" # 默认为 "ip6"
          query_name: "www.prometheus.io"
kind: ConfigMap
metadata:
  annotations:
    skip-sync: 'true'
  labels:
    app.kubernetes.io/instance: cpaas-monitor
    app.kubernetes.io/managed-by: Tiller
    app.kubernetes.io/name: prometheus-blackbox-exporter
    helm.sh/chart: prometheus-blackbox-exporter-1.6.0
  name: cpaas-monitor-prometheus-blackbox-exporter
  namespace: cpaas-system