#Введение

Distributed Tracing — ключевой модуль в системе наблюдаемости контейнерных платформ, используемый для сквозного трассирования и анализа распределённых систем. Этот модуль построен на основе стандарта OpenTelemetry (OTel), предоставляя комплексное решение от сбора данных и их хранения до визуального анализа, помогая разработчикам и операционному персоналу быстро выявлять аномалии вызовов сервисов, анализировать узкие места в производительности и отслеживать поведение запросов на протяжении всего их жизненного цикла.

Интегрируясь с open-source технологическими стеками и собственными компонентами, модуль поддерживает возможности сквозного трассирования: приложения генерируют трассировочные данные через методы OTel automatic injection или интеграции с SDK, которые затем централизованно собираются и сохраняются в Elasticsearch, а в итоге реализуются через кастомный UI для многомерного визуального анализа. Пользователи могут выполнять точный поиск по богатым условиям, таким как TraceID, имя сервиса, теги и другие.

#Преимущества

Основные преимущества трассирования заключаются в следующем:

• Возможность сквозного трассирования
  Поддержка полного восстановления трассировки между сервисами, процессами и контейнерами, точное отображение сложных взаимосвязей вызовов в микросервисной архитектуре.

• Гибкие методы сбора данных
  Предоставление двух режимов: автоматическая инъекция (без изменения кода) и интеграция через SDK, совместимые с основными языками программирования, такими как Java/Python/Go.

• Высокопроизводительные решения для хранения
  Использование Elasticsearch в качестве backend для хранения, поддержка записи и быстрого поиска огромных объёмов данных спанов.

• Гибкие возможности запросов и анализа
  Собственный UI интегрирован с API jaeger-query, поддерживает гибкие запросы по многомерным условиям, таким как TraceID, принадлежность к сервису, теги и типы спанов, что облегчает пользователям быстро находить корневые причины проблем.

• Поддержка стандартизированных протоколов
  Построен на стандарте OpenTelemetry, может интегрировать трассировочные данные, сгенерированные другими облачными компонентами OTel.

#Сценарии применения

Основные сценарии применения трассирования включают:

• Диагностика сбоев в распределённых системах
  В микросервисной архитектуре полное трассирование позволяет быстро выявлять сбои сервисов и аномальные вызовы, сокращая время диагностики.

• Анализ узких мест в производительности
  Анализируя задержки между вызовами сервисов, можно выявлять узкие места в производительности, что помогает оптимизировать систему и корректировать ресурсы.

• Анализ зависимостей сервисов
  Временная диаграмма-водопад наглядно показывает пути вызовов и зависимости между сервисами, помогая архитекторам в проектировании и улучшении системы.

#Ограничения использования

При использовании трассирования следует учитывать следующие ограничения:

• Балансировка стратегий сэмплирования и производительности
  • В условиях высокой нагрузки сбор трассировочных данных может оказывать определённое давление на производительность и хранение в Elasticsearch; рекомендуется разумно настраивать коэффициент сэмплирования в зависимости от бизнес-условий.