• Русский
  • Оценка ресурсов для глобального кластера

    Содержание

    Overview

    В этой теме представлены рекомендуемые практики и рекомендации по оценке ресурсов для Multi-Cluster в .

    Правильный подбор размера узлов обеспечивает эффективное управление глобальным кластером всеми зарегистрированными кластерами, обработку трафика синхронизации и запросов пользователей через API и Web Console без снижения производительности.

    Node Sizing

    Глобальный кластер отвечает за:

    • Поддержание регистрации кластеров и метаданных.
    • Обработку входящих API-запросов из Web Console и CLI.
    • Координацию сообщений синхронизации и heartbeat с управляемыми кластерами.
    • Управление внутренними контроллерами и циклами согласования ресурсов.

    Поскольку глобальный кластер должен обрабатывать как операции управления, так и агрегацию данных со всех подключенных кластеров, распределение ресурсов следует планировать с учётом ожидаемого масштаба и интенсивности нагрузки.

    Baseline Production Sizing

    Размеры для производственной среды зависят в первую очередь от:

    • Количества управляемых кластеров
    • Частоты циклов синхронизации
    • Частоты одновременных API-запросов (от пользователей или автоматизации)
    • Объёма потоковых запросов
    • Количества установленных плагинов

    В таблице ниже приведены эталонные конфигурации, проверенные в ходе внутренних тестов производительности.

    Уровень масштабаУправляемые кластерыКоличество узловCPU на узелПамять на узелПримечания
    Малый≤ 1038 ядер16 ГБПодходит для небольших сред
    Средний≤ 50316 ядер32 ГБСтандартная производственная конфигурация
    Большой≤ 100324 ядра48 ГБПоддержка интенсивного использования Web Console и частых циклов синхронизации
    Очень большой≤ 500632 ядра64 ГБТребуется горизонтальное масштабирование и выделенные узлы инфраструктуры
    WARNING

    Эти рекомендации являются общими ориентирами. Фактические требования зависят от топологии вашего кластера, одновременности пользователей и установленных плагинов.

    Vertical Scaling Guidelines

    При увеличении нагрузки на узел (например, в 2 раза больше кластеров или повышенная одновременность пользователей) применяйте следующие корректировки:

    ПараметрРекомендация по масштабированию
    CPU+50% на каждые дополнительные 50 управляемых кластеров
    Память+50% на каждые дополнительные 50 управляемых кластеров

    Horizontal Scaling Guidelines

    При превышении 100 управляемых кластеров или при постоянной задержке API выше 500 мс:

    Добавляйте узлы для распределения обработки запросов и нагрузки контроллеров.

    Resource Validation and Monitoring

    После развертывания непрерывно контролируйте следующие метрики для проверки правильности размера узлов:

    МетрикаРекомендуемый диапазон
    Использование CPU узла60–75% при пиковых нагрузках
    Использование памяти узла≤80% при устойчивой нагрузке
    Задержка API-запросовP90 < 500 мс
    Задержка фиксации etcdP99 < 50 мс
    Node CPU utilization
    Node Memory utilization
    API request latency
    etcd commit latency
    100 * (1 - avg by (instance)(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])))
    NOTE

    Если устойчивое использование ресурсов постоянно превышает рекомендуемые пороги, масштабируйте вертикально (добавляйте CPU/память) или горизонтально (добавляйте узлы) до того, как произойдет ухудшение производительности для пользователей.

    Summary

    При подборе размера глобального кластера:

    1. Начинайте с 3 узлов × 16 ядер × 32 ГБ для развертываний среднего масштаба (≤50 кластеров).
    2. Масштабируйте вертикально при увеличении одновременных запросов или интенсивном использовании Web Console.
    3. Масштабируйте горизонтально при превышении 100 кластеров для поддержания отзывчивости API.
    4. Переоценивайте размер после каждого значительного увеличения количества управляемых кластеров или частоты синхронизации.

    Следование этим рекомендациям обеспечивает предсказуемую производительность и стабильность работы по мере роста вашей среды Multi-Cluster.