Введение
Содержание
Обзор модуля
Платформа интегрируется с событиями Kubernetes, регистрируя значительные изменения статуса и различные изменения операционного состояния ресурсов Kubernetes. Также предоставляются возможности для хранения, запроса и визуализации. При возникновении аномалий с ресурсами, такими как кластеры, узлы или Pods, пользователи могут анализировать события для определения конкретных причин.
На основе выявленных корневых причин из событий пользователи могут создавать политики оповещений для рабочих нагрузок. Когда количество критических событий достигает порога оповещения, оповещения могут автоматически срабатывать для уведомления соответствующего персонала с целью своевременного вмешательства, что снижает операционные риски на платформе.
Обзор функциональности
Модуль событий в основном предлагает следующие функции:
Сбор и сохранение событий
- Автоматический сбор: модуль автоматически собирает все события, происходящие в кластере Kubernetes, включая создание Pod, удаление, ошибки планирования и т.д.
- Постоянное хранение: собранные события сохраняются постоянно, чтобы пользователи могли при необходимости просматривать исторические события.
Запрос событий
- Гибкий запрос: пользователи могут выполнять запросы событий с использованием различных условий (например, тип события, namespace, имя ресурса и т.д.) для быстрого поиска проблем.
- Фильтрация по времени: поддерживается запрос событий по временным диапазонам, что позволяет пользователям просматривать активность кластера за определённые периоды.
Сводка и отображение событий
- Сводка событий: модуль формирует сводку событий и генерирует статистическую информацию, помогающую пользователям понять общее состояние кластера.
Сценарии использования
Модуль событий подходит для следующих случаев:
- Мониторинг кластера: благодаря мониторингу событий Kubernetes в реальном времени пользователи могут своевременно обнаруживать аномалии в кластере.
- Устранение неполадок: при возникновении проблем в кластере пользователи могут быстро определить корневую причину, выполняя запросы к журналам событий.
- Оптимизация производительности: анализируя данные событий, пользователи могут понять использование ресурсов в кластере и оптимизировать распределение ресурсов.
Ограничения использования
Данная функция зависит от системы логирования. Пожалуйста, убедитесь, что в платформе предварительно установлены плагины ACP Log Collector и ACP Log Storage.