#Добавление пользовательских устройств с использованием ConfigMap

#Введение

• Реализует стандартизированное определение и управление пользовательскими ресурсами Kubernetes через ConfigMap, решая задачи:
• Унифицированное управление спецификациями пользовательских ресурсов для предотвращения фрагментации конфигураций
• Стандартизированный формат определения ресурсов для лучшей поддерживаемости
• Поддержка многоязычных описаний и настройка значений по умолчанию
• Подходит для сценариев, требующих расширения модели ресурсов Kubernetes (например, управление GPU-ресурсами), предоставляя стандартизированную структуру определения ресурсов

#Особенности

• Спецификация определения ресурса с одним ключом
• Определение ресурсов с несколькими связанными ключами
• Стандартизированный интерфейс запроса ресурсов
• Поддержка двуязычных описаний на китайском и английском языках
• Механизм настройки значений ресурсов по умолчанию

#Преимущества

• Расширяемость: управление группами ресурсов через метки
• Безопасность: изоляция по namespace (kube-public)
• Стабильность: принудительное соблюдение правил валидации формата
• Поддерживаемость: унифицированные спецификации меток метаданных

#Функциональный модуль 1: Спецификации создания ConfigMap

#Основные правила

1. Принцип единственной ответственности: один ConfigMap на определение ключа

2. Namespace: фиксирован на namespace=kube-public

3. Правила именования:

   cf-crl-{customName}-{keyName} 
   • cf-crl: фиксированный префикс
   • customName: пользовательское валидное имя
   • keyName: идентификатор ключа (специальные символы заменяются на '-')

4. Требования к меткам:

   labels:
     features.alauda.io/type: CustomResourceLimitation  # фиксированное значение
     features.alauda.io/group: {resource-group}         # например, gpu-manager
     features.alauda.io/enabled: "true"                 # флаг активации

#Спецификация параметров

#Функциональный модуль 2: Определение значений ресурсов

#Пример с одним ключом

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: cf-crl-gpu-manager-vcuda-core
  namespace: kube-public
  labels:
    features.alauda.io/type: CustomResourceLimitation
    features.alauda.io/group: gpu-manager
    features.alauda.io/enabled: "true"
data:
  key: "tencent.com/vcuda-core"       # Ключ ресурса
  dataType: "integer"                  # Тип значения
  defaultValue: "20"                   # Значение по умолчанию
  descriptionZh: ""                    # Описание на китайском
  descriptionEn: "GPU vcore count, 100 virtual cores equal 1 physical GPU core" # Описание на английском
  group: "gpu-manager"                 # Группа ресурса
  limits: "optional"                   # Политика поля limits
  requests: "disabled"                 # Политика поля requests

#Ассоциация с несколькими ключами

metadata:
  name: cf-crl-gpu-manager-vcuda-core
  labels: [same group labels]

metadata:
  name: cf-crl-gpu-manager-vcuda-memory
  labels: [same group labels]  # Ассоциация через одинаковые метки

#Спецификация политики