#介绍

#监控与运维介绍

监控与运维是灵雀云平台的核心模块，专门为 AI 推理服务的运营而设计。它在推理服务的整个生命周期中提供全面的可观察性和操作能力，能够通过集成的监控仪表盘实现日志和多维度指标的统一管理。作为灵雀云在 MLOps/LLMOps/GenOps 解决方案中的关键组成部分，它赋能团队确保服务的可靠性、优化资源利用率并加速事故响应。

该模块关注两个关键的运营方面：

• 日志记录：推理服务副本 Pod 日志的实时流式传输
• 监控：覆盖基础设施、GPU 资源和 API 流量的多维度性能仪表盘

#优势

监控与运维的核心优势包括：

• 实时日志流式传输

  • 提供对推理服务副本的 Pod 级别日志的即时访问
  • 使服务请求的快速调试和可追溯成为可能

• 多维度监控

  • 资源监控：跟踪 CPU/内存使用情况，评估基础设施健康
  • 计算监控：监控 GPU 利用率和 VRAM 分配，以加速计算
  • 其他监控：测量包括 Token 消耗和请求吞吐量在内的 API 级别指标

• 统一的操作视图

  • 聚合物理资源、GPU 集群和服务端点的关键运营数据
  • 通过专门构建的仪表盘为 AI 工作负载提供关联洞察

• MLOps 生态系统集成

  • 与灵雀云的模型管理和部署管道无缝连接

#应用场景

监控与运维对以下场景至关重要：

• 生产模型运营

  • 监控已部署 AI 模型的实时性能
  • 在高并发推理期间跟踪 GPU 利用率的效率

• 资源优化

  • 通过历史指标分析识别未充分利用的资源
  • 根据 CPU/内存/GPU 使用模式调整部署规模

• 性能基准测试

  • 在不同模型版本之间比较 Token 处理速率
  • 分析不同负载下请求延迟的分布

• 事故调查

  • 将错误日志与资源饱和事件关联
  • 通过内存使用时间线诊断 OOM 问题