模型仓库功能的核心定义是提供一个基于 Git 的版本控制存储系统,用于机器学习模型,使团队能够管理模型文件、跟踪版本并跨租户协作。它利用 Git LFS 进行大文件存储,并与 MLOps 工作流集成,以桥接模型开发和部署。
public
作为模型市场)。production/v1.2
)以避免训练-推理偏差。模型仓库创建与删除
文件管理
git lfs track
管理大文件(例如,*.bin
,*.h5
)。版本控制
experimental
与 main
分支)。git tag -a v2.0 -m "稳定发布"
)。README.md
以获取模型描述。跨租户共享
public
命名空间发布开源模型(例如,HuggingFace 转换)。与 MLOps 集成
.gitattributes
以指定 LFS 追踪的文件(例如,*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs
)。README.md
元数据可能会阻止推理部署。参数 | 描述 |
---|---|
名称 | 必填,模型仓库名称。 |
标签 | 自定义分类和搜索的标签(例如,“CV”,“NLP”,“生产”)。 |
描述 | 仓库目的、模型类型或使用指南的详细说明。 |
创建
一个空仓库。
上传模型文件
您可以通过以下任一方法上传模型文件:
选项 1:Web UI 上传
选项 2:Git 命令行上传