#介绍

#记录模块介绍

记录模块是 Alauda AI 监控与运维套件中的实时日志解决方案，专为 MLOps/LLMOps/GenOps 工作流中的推理服务设计。它提供了即时可见性，以便监控支持您 AI 服务的副本 Pods 的操作状态，从而实现高效的调试和可观测性。通过以毫秒级延迟流式传输容器日志并提供内置分析工具，它帮助用户维护服务健康，并加快事件响应。

#记录模块优势

记录模块的核心优势如下：

• 实时流式传输
  自动捕获并显示来自副本 Pods 的新日志条目，具有低延迟。支持实时尾随，以便在模型推理期间持续监控服务行为。

• 统一操作界面
  直接嵌入在推理服务管理控制台中，将日志数据与部署指标、模型版本和基础设施状态关联，以便于全面故障排除。

#记录模块应用场景

记录模块的主要应用场景如下：

• 生产事故响应
  通过在各个副本 Pods 中搜索异常堆栈跟踪，快速诊断模型服务错误，并进行时间戳与部署事件和流量峰值对齐。

• 持续交付验证
  实时监控滚动更新过程，通过观察副本 Pods 中成功的健康检查和初始化消息，验证新的模型部署。