#介绍

模型库是专为 Alauda AI 平台上的 LLM 模型设计的版本化存储和管理中心。它基于 Git LFS 技术，提供高效可靠的模型存储解决方案，涵盖推理服务部署、模型训练微调和模型评估等关键阶段。通过模型库，用户可以轻松管理模型版本，共享模型资产，实现在模型全生命周期的管理。

#核心优势

• 精准版本控制：
  • 利用 Git 的分支和标签功能高效管理模型版本，使用户能够追踪和回滚模型更改。
• 高效大文件存储：
  • 采用 Git LFS 技术优化大模型文件的存储和传输，提升模型上传和下载速度。
• 灵活的模型共享：
  • 支持私有模式和共享模式，满足不同的模型共享需求，促进企业内外的模型交换。
  • 通过命名空间和共享设置，便于构建模型市场，简化模型分发。
• 无缝工作流程集成：
  • 深度集成推理服务部署、模型微调和评估功能，简化模型的部署和应用流程。

#应用场景

• 模型版本管理：
  • 对 LLM 模型进行版本控制，确保模型更改的可追溯性。
• 模型资产共享：
  • 在团队或企业内共享模型，促进模型的重用与协作。
  • 构建模型市场，简化对外模型的分发。
• 模型部署与应用：
  • 作为推理服务部署的模型源，简化模型部署过程。
  • 作为模型微调和评估的存储中心，促进模型迭代。