Поток данных через сеть, систему или приложение. Эти данные могут включать запросы, сгенерированные пользователями, ответы сервисов или пакеты данных, охватывая различные типы потоков данных в области информационных технологий и сетевых сред.
Количественные данные, используемые для измерения и оценки производительности и состояния систем, сетей или сервисов. Эти метрики являются важными элементами в IT-операциях и управлении системами, применяются для постоянного мониторинга состояния системы, производительности и использования ресурсов с целью обеспечения стабильности сервиса и оптимизации пользовательского опыта.
Постоянный процесс проверки и оценки производительности и отзывчивости API микросервисов (Application Programming Interfaces), наблюдение за тем, соответствуют ли API установленным стандартам производительности.
Процесс отслеживания и анализа производительности и использования ресурсов экземпляров JVM, на которых работают Java-приложения. JVM — это среда выполнения Java-программ, позволяющая запускать Java-программы на различных аппаратных и операционных платформах без необходимости перекомпиляции. Мониторинг JVM важен для обеспечения эффективной и стабильной работы Java-приложений.
Обозначает Requests Per Second — количество запросов в секунду, ключевая метрика для измерения производительности системы, сервера или приложения, показывающая, сколько запросов система может обработать за секунду.
Также известен как P50 или медиана. Эта метрика производительности измеряет центральное значение набора данных. Например, в контексте времени отклика сети или времени обработки сервером, TP50 указывает, что 50% времени отклика запросов ниже или равны этому значению, представляя медианное время отклика. Распространённые перцентили, используемые в мониторинге производительности и статистическом анализе, включают TP90 или TP99, которые соответствуют 90-му и 99-му перцентилям соответственно. Эти метрики помогают администраторам понять производительность системы при различных условиях нагрузки.