Настройка квот ресурсов для компонентов Pipeline

Содержание

Overview Use Cases Prerequisites Resource Configuration Guidelines Steps Operation Result Проверка конфигурации квот ресурсов PodСоздайте TaskRunДождитесь завершения TaskRunПросмотрите конфигурацию квот ресурсов PodReferences

Overview

Настройте квоты ресурсов, связанные с компонентом Pipeline.

Use Cases

Настройка квот ресурсов для компонента Pipeline
Установка стандартных квот ресурсов для init-контейнеров и контейнеров, создаваемых TaskRun

Prerequisites

Компонент Tekton Operator должен быть установлен
Ресурсы TektonConfig должны быть автоматически созданы в среде
Следует ознакомиться с документом Настройка необязательных параметров конфигурации для подсистем

Resource Configuration Guidelines

Перед настройкой квот ресурсов:

Оцените доступные ресурсы и емкость вашего кластера
Учитывайте характеристики нагрузки и требования к производительности
Начинайте с консервативных значений и корректируйте их на основе данных мониторинга
Сначала тестируйте конфигурации в непроизводственных средах

Steps

Step 1

Отредактируйте ресурс TektonConfig

$ kubectl edit tektonconfigs.operator.tekton.dev config

Step 2

WARNING

Изменение конфигурации может вызвать rolling update Pods компонента, что может привести к временной недоступности сервиса. Пожалуйста, выполняйте это в подходящее время.

Пример изменения конфигурации spec.pipeline.options.deployments:

apiVersion: operator.tekton.dev/v1alpha1
kind: TektonConfig
metadata:
  name: config
spec:
  pipeline:
    options:
      disabled: false

      configMaps:
        config-defaults:
          data:
            # Добавьте стандартные квоты ресурсов для контейнеров
            # Отрегулируйте значения ниже в соответствии с ресурсной емкостью вашего кластера и требованиями нагрузки
            default-container-resource-requirements: |
              place-scripts: # обновляет требования к ресурсам контейнера 'place-scripts'
                requests:
                  memory: "<MEMORY_REQUEST>"  # например, "128Mi"
                  cpu: "<CPU_REQUEST>"        # например, "250m"
                limits:
                  memory: "<MEMORY_LIMIT>"    # например, "512Mi"
                  cpu: "<CPU_LIMIT>"          # например, "500m"

              prepare: # обновляет требования к ресурсам контейнера 'prepare'
                requests:
                  memory: "<MEMORY_REQUEST>"  # например, "128Mi"
                  cpu: "<CPU_REQUEST>"        # например, "250m"
                limits:
                  memory: "<MEMORY_LIMIT>"    # например, "256Mi"
                  cpu: "<CPU_LIMIT>"          # например, "500m"

              working-dir-initializer: # обновляет требования к ресурсам контейнера 'working-dir-initializer'
                requests:
                  memory: "<MEMORY_REQUEST>"  # например, "128Mi"
                  cpu: "<CPU_REQUEST>"        # например, "250m"
                limits:
                  memory: "<MEMORY_LIMIT>"    # например, "512Mi"
                  cpu: "<CPU_LIMIT>"          # например, "500m"

              prefix-scripts: # обновляет требования к ресурсам контейнеров, начинающихся с 'scripts-'
                requests:
                  memory: "<MEMORY_REQUEST>"  # например, "128Mi"
                  cpu: "<CPU_REQUEST>"        # например, "250m"
                limits:
                  memory: "<MEMORY_LIMIT>"    # например, "512Mi"
                  cpu: "<CPU_LIMIT>"          # например, "500m"

              prefix-sidecar-scripts: # обновляет требования к ресурсам контейнеров, начинающихся с 'sidecar-scripts-'
                requests:
                  memory: "<MEMORY_REQUEST>"  # например, "128Mi"
                  cpu: "<CPU_REQUEST>"        # например, "250m"
                limits:
                  memory: "<MEMORY_LIMIT>"    # например, "512Mi"
                  cpu: "<CPU_LIMIT>"          # например, "500m"

              sidecar-tekton-log-results: # обновляет требования к ресурсам контейнера 'sidecar-tekton-log-results'
                requests:
                  memory: "<MEMORY_REQUEST>"  # например, "128Mi"
                  cpu: "<CPU_REQUEST>"        # например, "100m"
                limits:
                  memory: "<MEMORY_LIMIT>"    # например, "256Mi"
                  cpu: "<CPU_LIMIT>"          # например, "250m"

      deployments:
        # Отрегулируйте значения ресурсов ниже в соответствии с емкостью вашего кластера и требованиями к производительности
        tekton-pipelines-controller:
          spec:
            replicas: <REPLICA_COUNT>  # например, 1
            template:
              spec:
                containers:
                  - name: tekton-pipelines-controller
                    resources:
                      requests:
                        cpu: <CPU_REQUEST>        # например, "500m"
                        memory: <MEMORY_REQUEST>  # например, "512Mi"
                      limits:
                        cpu: <CPU_LIMIT>          # например, "1"
                        memory: <MEMORY_LIMIT>    # например, "1Gi"

        tekton-pipelines-remote-resolvers:
          spec:
            replicas: <REPLICA_COUNT>  # например, 1
            template:
              spec:
                containers:
                  - name: controller
                    resources:
                      requests:
                        cpu: <CPU_REQUEST>        # например, "200m"
                        memory: <MEMORY_REQUEST>  # например, "256Mi"
                      limits:
                        cpu: <CPU_LIMIT>          # например, "500m"
                        memory: <MEMORY_LIMIT>    # например, "512Mi"

        tekton-pipelines-webhook:
          spec:
            replicas: <REPLICA_COUNT>  # например, 1
            template:
              spec:
                containers:
                  - name: webhook
                    resources:
                      requests:
                        cpu: <CPU_REQUEST>        # например, "500m"
                        memory: <MEMORY_REQUEST>  # например, "256Mi"
                      limits:
                        cpu: <CPU_LIMIT>          # например, "1"
                        memory: <MEMORY_LIMIT>    # например, "500Mi"

        tekton-events-controller:
          spec:
            replicas: <REPLICA_COUNT>  # например, 1
            template:
              spec:
                containers:
                  - name: tekton-events-controller
                    resources:
                      requests:
                        cpu: <CPU_REQUEST>        # например, "100m"
                        memory: <MEMORY_REQUEST>  # например, "100Mi"
                      limits:
                        cpu: <CPU_LIMIT>          # например, "200m"
                        memory: <MEMORY_LIMIT>    # например, "256Mi"

Step 3

Отправьте конфигурацию и дождитесь обновления Pods.

$ kubectl get pods -n tekton-pipelines -w

NAME                                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
tekton-pipelines-controller-648d87488b-fq9bc            1/1     Running   0          2m21s
tekton-pipelines-remote-resolvers-79554f5959-cbm6x      1/1     Running   0          2m21s
tekton-pipelines-webhook-5cd9847998-864zf               1/1     Running   0          2m20s
tekton-events-controller-5c97b7554c-m59m6               1/1     Running   0          2m21s

Operation Result

Вы можете убедиться, что конфигурации квот ресурсов для компонентов, связанных с Pipeline, применены.

$ kubectl get deployments.apps -n tekton-pipelines tekton-pipelines-controller tekton-pipelines-remote-resolvers tekton-pipelines-webhook tekton-events-controller -o yaml | grep 'resources:' -A 6

          resources:
            limits:
              cpu: "1"
              memory: 1Gi
            requests:
              cpu: 500m
              memory: 512Mi
--
          resources:
            limits:
              cpu: 500m
              memory: 512Mi
            requests:
              cpu: 200m
              memory: 256Mi
--
          resources:
            limits:
              cpu: "2"
              memory: 500Mi
            requests:
              cpu: "1"
              memory: 256Mi
--
          resources:
            limits:
              cpu: 200m
              memory: 256Mi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 100Mi

Проверка конфигурации квот ресурсов `Pod`

Создайте `TaskRun`

$ cat <<'EOF' | kubectl create -f -
apiVersion: tekton.dev/v1
kind: TaskRun
metadata:
  name: hello
  namespace: default
spec:
  taskSpec:
    steps:
      - name: hello
        image: alpine
        command: ["echo", "hello"]
EOF

Дождитесь завершения `TaskRun`

$ kubectl get taskruns.tekton.dev -n default hello

NAME    SUCCEEDED   REASON      STARTTIME   COMPLETIONTIME
hello   True        Succeeded   2m41s       2m28s

Просмотрите конфигурацию квот ресурсов `Pod`

$ kubectl get pods -n default hello-hello-pod -o yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: hello-pod
  namespace: default
spec:
  containers:
    - image: alpine
      name: step-hello
      resources: {}
  initContainers:
    - name: prepare
      resources:
        limits:
          cpu: 100m
          memory: 256Mi
        requests:
          cpu: 50m
          memory: 64Mi

Вы можете увидеть, что квота ресурсов для init-контейнера prepare в Pod соответствует квотам ресурсов, настроенным в ConfigMap config-defaults.

#Настройка квот ресурсов для компонентов Pipeline

#Содержание

#Overview

#Use Cases

#Prerequisites

#Resource Configuration Guidelines

#Steps

#Step 1

#Step 2

#Step 3

#Operation Result

#Проверка конфигурации квот ресурсов Pod

#Создайте TaskRun

#Дождитесь завершения TaskRun

#Просмотрите конфигурацию квот ресурсов Pod

#References