#TektonPipeline

TektonPipeline — это пользовательский ресурс, предоставляемый оператором Tekton, который позволяет устанавливать, обновлять и управлять Tekton Pipelines в вашем кластере Kubernetes. Он предоставляет декларативный способ конфигурации и поддержания компонентов Tekton Pipeline без необходимости вручную применять манифесты.

#Пояснение терминологии

#Зачем нам нужен TektonPipeline

#Проблема управления компонентами Tekton

Ручная установка и поддержка компонентов Tekton Pipeline включает:

• Применение множества манифестов для различных компонентов
• Отслеживание версий компонентов и их совместимости
• Управление обновлениями и откатами безопасно
• Конфигурирование компонентов последовательно в разных средах
• Обработка пользовательских настроек для конкретных развертываний

Этот подход приводит к:

• Сложным процедурам управления
• Возможным ошибкам конфигурации
• Трудностям в отслеживании развернутого состояния
• Проблемам в реализации последовательных обновлений

#Как TektonPipeline решает эти проблемы

Ресурс TektonPipeline предоставляет декларативный, родной для Kubernetes способ:

1. Упростить установку: Установить все компоненты Pipeline с помощью одного ресурса
2. Централизовать конфигурацию: Управлять всеми настройками компонентов в одном месте
3. Автоматизировать обновления: Легко обновлять до новых версий, изменяя ресурс
4. Обеспечить согласованность: Применять ту же конфигурацию в разных средах
5. Поддерживать настройку: Настраивать компоненты Pipeline в зависимости от конкретных требований

Этот подход позволяет лучше управлять компонентами Tekton Pipeline, сохраняя возможность настройки по мере необходимости.

#Преимущества

• Упрощенное управление: Один ресурс для управления всеми компонентами Pipeline
• Декларативная конфигурация: Определяйте желаемое состояние и позволяйте оператору обрабатывать детали реализации
• Контроль версий: Легкое отслеживание изменений конфигурации через практики GitOps
• Автоматическая согласованность: Оператор обеспечивает соответствие фактического состояния желаемому состоянию
• Проверка конфигурации: Встроенная проверка параметров конфигурации
• Упрощенные обновления: Упрощенный процесс обновления до новых версий
• Родной для Kubernetes: Бесшовная интеграция с экосистемой Kubernetes

#Применимые сценарии

TektonPipeline необходим в следующих сценариях:

1. Начальная развертка: Настройка Tekton Pipeline в новом кластере Kubernetes.

2. Управление конфигурацией: Управление изменениями конфигурации Pipeline с течением времени.

3. Обновление версий: Обновление Tekton Pipeline до новых версий.

4. Многоуровневые развертывания: Обеспечение последовательного развертывания Pipeline в нескольких кластерах.

5. Пользовательские развертывания: Реализация конкретных конфигураций Pipeline для разных сред.

6. GitOps рабочие процессы: Включение конфигурации Pipeline в процессы развертывания GitOps.

#Ограничения и ограничения

• Требуется, чтобы оператор Tekton был установлен в кластере
• Некоторые расширенные конфигурации могут требовать другие ресурсы оператора Tekton
• Изменения в определенных полях могут потребовать перезапуска компонентов
• Необходимо следовать принципам управления ресурсами Kubernetes

#Принципы

#Структура TektonPipeline

Ресурс TektonPipeline имеет следующую структуру:

apiVersion: operator.tekton.dev/v1alpha1
kind: TektonPipeline
metadata:
  name: pipeline
spec:
  targetNamespace: tekton-pipelines
  await-sidecar-readiness: true
  coschedule: workspaces
  disable-affinity-assistant: false
  disable-creds-init: false
  disable-home-env-overwrite: true
  disable-working-directory-overwrite: true
  disable-inline-spec: "taskrun,pipelinerun,pipeline"
  enable-api-fields: beta
  enable-bundles-resolver: true
  enable-cel-in-whenexpression: false
  enable-cluster-resolver: true
  enable-custom-tasks: true
  enable-git-resolver: true
  enable-hub-resolver: true
  enable-param-enum: false
  enable-provenance-in-status: true
  enable-step-actions: false
  enforce-nonfalsifiability: none
  keep-pod-on-cancel: false
  max-result-size: 4096
  metrics.count.enable-reason: false
  metrics.pipelinerun.duration-type: histogram
  metrics.pipelinerun.level: pipeline
  metrics.taskrun.duration-type: histogram
  metrics.taskrun.level: task
  require-git-ssh-secret-known-hosts: false
  results-from: termination-message
  running-in-environment-with-injected-sidecars: true
  send-cloudevents-for-runs: false
  set-security-context: false
  trusted-resources-verification-no-match-policy: ignore
  performance:
    disable-ha: false
    buckets: 1
    replicas: 1
    threads-per-controller: 2
    kube-api-qps: 5.0
    kube-api-burst: 10
    statefulset-ordinals: false
  options:
    disabled: false
    configMaps: {}
    deployments: {}

#Ключевые компоненты и их отношения

1. targetNamespace: Где будут установлены компоненты Tekton Pipeline

   • По умолчанию это "tekton-pipelines"
   • Все компоненты Pipeline будут созданы в этом пространстве имен
   • Убедитесь, что у вас есть разрешения на создание ресурсов в этом пространстве имен

2. version: Версия Tekton Pipeline для установки

   • Можно указать конкретную версию, такую как "v0.45.0"
   • Пропуск этого поля установит последнюю версию, поддерживаемую оператором

3. Флаги функций: Многие параметры конфигурации для управления поведением Pipeline

   • disable-affinity-assistant: Управляет поведением помощника по аффинности
   • disable-creds-init: Управляет инициализацией учетных данных
   • enable-api-fields: Управляет тем, какие API-поля включены
   • enable-custom-tasks: Включает использование пользовательских задач
   • И многие другие, как показано в полной структуре выше

4. performance: Настройки для высокой доступности и оптимизации производительности

   • replicas: Число реплик контроллера
   • buckets: Число бакетов для контроллера
   • threads-per-controller: Число рабочих потоков на контроллер
   • statefulset-ordinals: Включает режим StatefulSet Ordinals

#Примеры конфигурации

#Базовая установка

apiVersion: operator.tekton.dev/v1alpha1
kind: TektonPipeline
metadata:
  name: pipeline
spec:
  targetNamespace: tekton-pipelines

#Настраиваемая установка с флагами функций

apiVersion: operator.tekton.dev/v1alpha1
kind: TektonPipeline
metadata:
  name: pipeline
spec:
  targetNamespace: tekton-pipelines
  disable-affinity-assistant: true
  disable-creds-init: true
  enable-api-fields: beta
  enable-custom-tasks: true
  results-from: sidecar-logs
  max-result-size: 4096

#Конфигурация высокой доступности

apiVersion: operator.tekton.dev/v1alpha1
kind: TektonPipeline
metadata:
  name: pipeline
spec:
  targetNamespace: tekton-pipelines
  performance:
    disable-ha: false
    buckets: 10
    replicas: 3
    threads-per-controller: 4
    kube-api-qps: 10.0
    kube-api-burst: 20

#Важные объяснения параметров, связанных с TektonPipeline

#Флаги функций

Флаги функций управляют специфическим поведением контроллера Pipeline.

#Применимые сценарии

• Отключение помощника по аффинности по причинам производительности
• Включение или отключение конкретных функций Pipeline
• Конфигурирование настроек, специфичных для среды

#Ограничения и ограничения

• Некоторые флаги функций могут быть устаревшими в будущих версиях
• Изменение определенных флагов может потребовать повторных запусков пайплайнов
• Вопросы совместимости между различными флагами

#Принципы/объяснение параметра

Общие флаги функций включают:

• disable-affinity-assistant (По умолчанию: false): Установка этого флага в "true" предотвратит создание Tekton помощника по аффинности для каждого TaskRun, использующего совместное PVC рабочее пространство.

• disable-creds-init (По умолчанию: false): Установка этого флага в "true" предотвратит сканирование прикрепленных сервисных аккаунтов Tekton и внедрение любых найденных учетных данных в ваши Steps.

• await-sidecar-readiness (По умолчанию: true): Управляет тем, нужно ли ждать, когда боковые контейнеры будут запущены, перед началом первого шага TaskRun.

• running-in-environment-with-injected-sidecars (По умолчанию: true): Должен быть установлен в false, когда Pipelines работает в кластере, который не использует внедренные боковые контейнеры, такие как Istio.

• enable-custom-tasks (По умолчанию: false): Включает использование пользовательских задач из пайплайнов.

#Свойства метрик

Свойства метрик управляют тем, как собираются и сообщаются метрики.

#Применимые сценарии

• Настройка мониторинга для Tekton pipelines
• Настройка поведения сбора метрик
• Интеграция с системами наблюдаемости

#Примеры конфигурации

apiVersion: operator.tekton.dev/v1alpha1
kind: TektonPipeline
metadata:
  name: pipeline
spec:
  targetNamespace: tekton-pipelines
  metrics.pipelinerun.duration-type: histogram
  metrics.pipelinerun.level: pipeline
  metrics.taskrun.duration-type: histogram
  metrics.taskrun.level: task
  metrics.count.enable-reason: true

#Конфигурация производительности

Раздел производительности позволяет настраивать характеристики производительности контроллера.

#Применимые сценарии

• Масштабирование для выполнения пайплайнов с высоким объемом
• Оптимизация использования ресурсов
• Реализация конфигураций высокой доступности

#Примеры конфигурации

apiVersion: operator.tekton.dev/v1alpha1
kind: TektonPipeline
metadata:
  name: pipeline
spec:
  targetNamespace: tekton-pipelines
  performance:
    disable-ha: false
    buckets: 5
    replicas: 2
    threads-per-controller: 4
    kube-api-qps: 10.0
    kube-api-burst: 20
    statefulset-ordinals: true

#Справочные материалы

• Документация оператора Tekton
• Официальная документация TektonPipeline
• Документация по пайплайнам Tekton
• Шаблон оператора Kubernetes