Русский

Русский

Навигация

Обзор

Введение

Быстрый старт

Примечания к выпуску

Установка

Предварительная настройка

Установка Alauda AI Essentials

Установка Alauda AI

Обновление

Обновление с AI 1.3

Удаление

Удаление

Управление инфраструктурой

Управление устройствами

О Alauda Build of Hami

О плагине устройства NVIDIA GPU от Alauda Build

Мультиарендность

Руководства

Управление пространствами имён

Рабочее пространство

Обзор

Введение

Установка

Обновление

Как сделать

Создание WorkspaceKind

Создание Workbench

Развертывание модели и вывод

Обзор

Введение

Сервис вывода

Введение

Руководства

Inference Service

Как сделать

Extend Inference Runtimes

Configure External Access for Inference Services

Configure Scaling for Inference Services

Устранение неполадок

Проблемы с таймаутами сервиса инференса при использовании MLServer Runtime

Служба инференса не переходит в состояние Running

Управление моделями

Введение

Руководства

Model Repository

Мониторинг и операции

Обзор

Введение

Features Overview

Ведение журналов и трассировка

Введение

Руководства

Логирование

Мониторинг ресурсов

Введение

Руководства

Мониторинг ресурсов

Справочник API

Введение

Kubernetes APIs

Inference Service APIs

ClusterServingRuntime [serving.kserve.io/v1alpha1]

InferenceService [serving.kserve.io/v1beta1]

Workbench APIs

Workspace Kind [kubeflow.org/v1beta1]

Workspace [kubeflow.org/v1beta1]

Manage APIs

AmlNamespace [manage.aml.dev/v1alpha1]

Operator APIs

AmlCluster [amlclusters.aml.dev/v1alpha1]

Глоссарий

Предыдущая страницаВведение

Следующая страницаModel Repository

Руководства

Model Repository

Преимущества
Основные функции
Технические заметки
Создание Model Repository