Alauda AI
  • Русский

    • Обновление с AI 1.3

    Содержание

    Перед обновлениемУстановка компонентов кластера Alauda AIОбновлениеОбновление Alauda AI EssentialsОбновление операторов Alauda AIПроверка

    Перед обновлением

    Сохранение Inference Service Runtimes

    Этот шаг гарантирует, что старые ресурсы ClusterServingRuntime не будут случайно удалены в процессе обновления. Скрипт добавляет аннотацию "helm.sh/resource-policy": "keep" ко всем ресурсам ClusterServingRuntime, что указывает Helm сохранить их при обновлении.

    Выполните следующий скрипт в целевом кластере:

    migrate-clusterservingruntime-resources.sh
    #!/bin/bash
set -e

# Check if kubectl is installed
if ! command -v kubectl &> /dev/null; then
    echo "Error: kubectl not found. Please install kubectl and ensure it is in your PATH."
    exit 1
fi

echo "Fetching all ClusterServingRuntime resources and checking for annotations..."

kubectl get clusterservingruntime --no-headers -o name | while read -r name; do

    if kubectl get "$name" -o yaml | grep -q 'helm.sh/resource-policy: keep'; then
        echo "ClusterServingRuntime $name already has the 'helm.sh/resource-policy: keep' annotation. Skipping."
    else
        echo "ClusterServingRuntime $name does not have the 'helm.sh/resource-policy: keep' annotation. Patching..."

        kubectl patch "$name" \
            --type=merge \
            -p '{"metadata":{"annotations":{"helm.sh/resource-policy": "keep"}}}'

        echo "Successfully patched $name."
    fi
done

echo "migrate-clusterservingruntime-resources completed."

    Миграция ресурсов InferenceService

    До версии Alauda AI 1.4 ресурсы InferenceService не указывали явно режим развертывания. Теперь перед обновлением необходимо явно определить режим развертывания для всех ваших inference сервисов.

    WARNING

    Эта миграция обновляет ваши inference сервисы. В режиме Knative Serverless это вызывает rolling update: создаётся новая revision, а старая удаляется только после того, как новая станет Ready.

    Если сервис может испытывать ограничения по ресурсам (GPU/CPU/память), запланируйте окно обслуживания или временно остановите сервис перед запуском скрипта.

    Выполните следующий скрипт в целевом кластере:

    migrate-inferenceservice-resources.sh
    #!/bin/bash

set -e

kubectl get inferenceservice --all-namespaces -o custom-columns=NAMESPACE:.metadata.namespace,NAME:.metadata.name --no-headers | while read -r namespace name; do

    if kubectl get inferenceservice "$name" -n "$namespace" -o yaml | grep -q 'serving.kserve.io/deploymentMode:' ; then
        echo "InferenceService ${namespace}/${name} already has 'serving.kserve.io/deploymentMode' annotation. Skipping."
    else
        echo "InferenceService ${namespace}/${name} does not have 'serving.kserve.io/deploymentMode' annotation. Patching..."

        kubectl patch inferenceservice "$name" -n "$namespace" --type=merge -p '{"metadata":{"annotations":{"serving.kserve.io/deploymentMode": "Serverless"}}}'

        echo "Successfully patched ${namespace}/${name}."
    fi
done

echo "migrate-inferenceservice-resources completed."

    Установка компонентов кластера Alauda AI

    Пожалуйста, посетите Alauda AI Cluster для:

    WARNING

    Игнорируйте раздел Creating Alauda AI Cluster Instance, так как мы обновляем Alauda AI с ранее управляемой версии.

    1. Загрузка пакетов операторов для Alauda AI Cluster и KServeless.
    2. Загрузка пакетов операторов в целевой кластер.
    3. Для обновления следуйте описанному ниже процессу.

    Обновление

    Ниже описана процедура обновления с AI 1.3 до Alauda AI 1.4.

    Обновление Alauda AI Essentials

    Alauda AI Essentials будет обновлен вместе с функциональными компонентами глобального кластера.

    В представлении Administrator перейдите в Clusters / Cluster в левой навигации, найдите кластер global в правой панели и нажмите кнопку Upgrade на вкладке Functional Components, чтобы запустить обновление.

    INFO

    Все компоненты, требующие обновления, включая Alauda AI Essentials, будут обновлены одновременно и не могут быть обновлены по отдельности.

    После завершения обновления убедитесь, что статус Alauda AI Essentials в списке — Running, а версия — v1.4.x.

    Обновление операторов Alauda AI

    Процедура обновления обоих операторов практически идентична, отличается только целевой компонент.

    ШагAlauda AI OperatorAlauda AI Model Serving Operator
    1. ПерейтиВойдите в Web Console, затем перейдите в Marketplace > OperatorHub в представлении Administrator.Войдите в Web Console, затем перейдите в Marketplace > OperatorHub в представлении Administrator.
    2. ВыбратьВыберите целевой кластер.Выберите целевой кластер.
    3. НажатьНажмите на карточку Alauda AI.Нажмите на карточку Alauda AI Model Serving.
    4. ПодтвердитьНажмите Confirm в окне подтверждения обновления.Нажмите Confirm в окне подтверждения обновления.
    INFO

    После загрузки новой версии и её распознавания платформой, в верхней части страницы оператора появится запрос на обновление.

    Проверка

    Alauda AI

    Проверьте поле статуса ресурса AmlCluster с именем default:

    kubectl get amlcluster default

    Должно вернуть Ready:

    NAME      READY   REASON
default   True    Succeeded

    Alauda AI Model Serving

    Проверьте поле статуса ресурса KnativeServing с именем default-knative-serving:

    kubectl get KnativeServing.components.aml.dev default-knative-serving

    Должно вернуть InstallSuccessful:

    NAME                      DEPLOYED   REASON
default-knative-serving   True       UpgradeSuccessful