Alauda Service Mesh
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探索可观测性功能

本文将指导您如何使用 Istio 向 Bookinfo 应用注入 Sidecar，并探索可观测性功能。

开始之前，请确保：

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第 1 步：管理命名空间

进入 平台管理，导航至 Service Mesh > Service Meshes，点击服务网格名称进入详情页。在 Namespaces 区域，点击 Managed Namespace。选择 demo-dev 并点击 确认。

第 2 步：注入 Sidecar

  1. 使用 kubectl 部署
    打开容器平台或平台管理页面，点击右下角的 kubectl 工具。

  2. 应用 YAML 文件
    将以下脚本粘贴到终端并执行：

    #!/bin/bash
apiVersion: asm.alauda.io/v1beta3
kind: MicroService
metadata:
  labels:
    app.cpaas.io/microservice-type: service-mesh
    asm.cpaas.io/isolatepod: enabled
  name: details
spec:
  deployments:
  - name: details-v1
  services:
  - name: details
  sidecar:
    enabled: true
    resources:
      limits:
        cpu: 500m
        memory: 512Mi
      requests:
        cpu: 100m
        memory: 128Mi
---
apiVersion: asm.alauda.io/v1beta3
kind: MicroService
metadata:
  labels:
    app.cpaas.io/microservice-type: service-mesh
    asm.cpaas.io/isolatepod: enabled
  name: ratings
spec:
  deployments:
  - name: ratings-v1
  services:
  - name: ratings
  sidecar:
    enabled: true
    resources:
      limits:
        cpu: 500m
        memory: 512Mi
      requests:
        cpu: 100m
        memory: 128Mi
---
apiVersion: asm.alauda.io/v1beta3
kind: MicroService
metadata:
  labels:
    app.cpaas.io/microservice-type: service-mesh
    asm.cpaas.io/isolatepod: enabled
  name: reviews
spec:
  deployments:
  - name: reviews-v1
  services:
  - name: reviews
  sidecar:
    enabled: true
    resources:
      limits:
        cpu: 500m
        memory: 512Mi
      requests:
        cpu: 100m
        memory: 128Mi
---
apiVersion: asm.alauda.io/v1beta3
kind: MicroService
metadata:
  labels:
    app.cpaas.io/microservice-type: service-mesh
    asm.cpaas.io/isolatepod: enabled
  name: productpage
spec:
  deployments:
  - name: productpage-v1
  services:
  - name: productpage
  sidecar:
    enabled: true
    resources:
      limits:
        cpu: 500m
        memory: 512Mi
      requests:
        cpu: 100m
        memory: 128Mi
EOF
kubectl apply -f sidecar.yaml -n demo-dev
rm sidecar.yaml

  3. 确认注入成功
    进入 Service Mesh，在 Services 中，您应看到所有四个 Bookinfo 服务的 Sidecar 注入状态均为 Enabled。

第 3 步：探索可观测性功能

  1. 生成流量
    为了探索可观测性功能，Bookinfo 应用需要流量，以便 Istio 收集服务的指标和追踪数据。使用以下脚本生成流量。
    **注意：** 将 GATEWAY_IP_PORT 替换为您的 ingress gateway 的实际 IP。我们之前在[访问 Bookinfo]章节中已获取 GATEWAY_IP_PORT。

    将以下脚本保存为 send-requests.sh

    #!/bin/sh
export GATEWAY_IP_PORT=192.168.130.0:30665
while true; do
    result=$(curl -m 5 -s -o /dev/null -I -w "%{http_code}" "http://$GATEWAY_IP_PORT/productpage")
    echo date: $(date), status code: "$result"
    sleep 1
done

    赋予脚本执行权限并运行：

    chmod +x send-requests.sh
./send-requests.sh

    该脚本将每秒向 Bookinfo 产品页面发送一次请求。运行一段时间后，您即可在 UI 中探索可观测性功能。

  2. 服务拓扑

    • 运行流量生成脚本 1–5 分钟后，进入 Service Mesh > Topologies。这里可以看到 ingress gateway 与四个 Bookinfo 服务之间的依赖拓扑图。您还可以在拓扑图上查看与流量和错误率相关的指标。

    • 点击拓扑中 public-ingressgw 与 productpage 节点之间的连线，右侧将显示它们之间的流量信息。

  3. 追踪详情

    • 在流量信息页面，点击 View Tracing 打开追踪详情页。查询时间和参数将自动填充。左侧的 Span 列表会显示符合查询条件的 Span 数据。

    • 点击任意 Span，可在右侧查看完整的 Trace 数据。

    • 在 Trace 数据中点击 View Log，可查看参与该追踪的 Pod 的持久化日志数据。