Alauda Service Mesh
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探索可观察性特性

本文将指导您如何使用 Istio 将 Sidecar 注入到 Bookinfo 应用程序中，并探索可观察性特性。

在开始之前，请确保：

目录

步骤1：管理命名空间

前往 平台管理，导航到 服务网格 > 服务网格，点击服务网格名称以进入详情页面。在 命名空间 部分，点击 管理命名空间。选择 demo-dev 并点击 确认。

步骤2：注入 Sidecar

  1. 使用 kubectl 部署
    打开容器平台或平台管理页面，点击右下角的 kubectl 工具。

  2. 应用 YAML 文件
    将以下脚本粘贴到终端并执行：

    #!/bin/bash
apiVersion: asm.alauda.io/v1beta3
kind: MicroService
metadata:
  labels:
    app.cpaas.io/microservice-type: service-mesh
    asm.cpaas.io/isolatepod: enabled
  name: details
spec:
  deployments:
  - name: details-v1
  services:
  - name: details
  sidecar:
    enabled: true
    resources:
      limits:
        cpu: 500m
        memory: 512Mi
      requests:
        cpu: 100m
        memory: 128Mi
---
apiVersion: asm.alauda.io/v1beta3
kind: MicroService
metadata:
  labels:
    app.cpaas.io/microservice-type: service-mesh
    asm.cpaas.io/isolatepod: enabled
  name: ratings
spec:
  deployments:
  - name: ratings-v1
  services:
  - name: ratings
  sidecar:
    enabled: true
    resources:
      limits:
        cpu: 500m
        memory: 512Mi
      requests:
        cpu: 100m
        memory: 128Mi
---
apiVersion: asm.alauda.io/v1beta3
kind: MicroService
metadata:
  labels:
    app.cpaas.io/microservice-type: service-mesh
    asm.cpaas.io/isolatepod: enabled
  name: reviews
spec:
  deployments:
  - name: reviews-v1
  services:
  - name: reviews
  sidecar:
    enabled: true
    resources:
      limits:
        cpu: 500m
        memory: 512Mi
      requests:
        cpu: 100m
        memory: 128Mi
---
apiVersion: asm.alauda.io/v1beta3
kind: MicroService
metadata:
  labels:
    app.cpaas.io/microservice-type: service-mesh
    asm.cpaas.io/isolatepod: enabled
  name: productpage
spec:
  deployments:
  - name: productpage-v1
  services:
  - name: productpage
  sidecar:
    enabled: true
    resources:
      limits:
        cpu: 500m
        memory: 512Mi
      requests:
        cpu: 100m
        memory: 128Mi
EOF
kubectl apply -f sidecar.yaml -n demo-dev
rm sidecar.yaml

  3. 确认成功注入
    导航到 服务网格，在 服务 中，您应该看到这四个 Bookinfo 服务的 Sidecar 注入状态为 已启用。

步骤3：探索可观察性特性

  1. 生成流量
    为了探索可观察性特性，Bookinfo 应用程序需要流量，以便 Istio 能够从服务中收集指标和追踪信息。使用以下脚本生成流量。
    注意： 将 GATEWAY_IP_PORT 替换为您的入口网关的实际 IP。我们之前在 [访问 Bookinfo] 部分获得了 GATEWAY_IP_PORT。

    将以下脚本保存为 send-requests.sh

    #!/bin/sh
export GATEWAY_IP_PORT=192.168.130.0:30665
while true; do
    result=$(curl -m 5 -s -o /dev/null -I -w "%{http_code}" "http://$GATEWAY_IP_PORT/productpage")
    echo date: $(date), status code: "$result"
    sleep 1
done

    使脚本可执行并运行它：

    chmod +x send-requests.sh
./send-requests.sh

    这将每秒向 Bookinfo 产品页面发送一次请求。运行一段时间后，您可以在 UI 中探索可观察性特性。

  2. 服务拓扑

    • 在运行流量生成脚本 1–5 分钟后，导航到 服务网格 > 拓扑。在这里，您可以看到展示入口网关与四个 Bookinfo 服务之间依赖关系的拓扑。您还可以在拓扑图上查看与流量和错误率相关的指标。

    • 点击拓扑中 public-ingressgw 和 productpage 节点之间的链接。流量信息 将出现在拓扑右侧。

  3. 追踪详情

    • 在 流量信息 页面，点击 查看追踪 以打开追踪详情页面。查询时间和参数将自动填充。左侧的 Span 列表将显示与查询条件匹配的 Span 数据。

    • 点击任意 Span 以查看右侧的完整追踪数据。

    • 在追踪数据中点击 查看日志 以检查参与追踪的 Pods 的持久日志数据。