Alauda Cache Service for Redis OSS
  • Русский

    • Мониторинг и оповещения

    Платформа предоставляет обширные возможности мониторинга с интегрированными информационными панелями для экземпляров Redis. Эти функции мониторинга позволяют проводить анализ производительности, отслеживание использования ресурсов и настраиваемые механизмы оповещения для проактивного управления.

    Содержание

    Мониторинг

    Платформа автоматически собирает ключевые показатели производительности для экземпляров Redis, связанные с использованием ресурсов и операционной эффективностью. Эти показатели могут быть просмотрены в режиме реального времени через вкладку Мониторинг экземпляра.

    КатегорияПоказатели
    Мониторинг статуса кластераСтатистика по количеству ключей, показатели выполнения команд, запаздывание репликации и т.д.
    Мониторинг ресурсовИспользование памяти, графики сетевого трафика, потребление хранилища и т.д.
    Мониторинг производительностиКоличество подключений, пропускная способность сетевого ввода-вывода, задержка команд и т.д.

    Оповещения

    Чтобы настроить правила оповещений для экземпляров Redis, перейдите на страницу Оповещения > Правила в сервисе Alauda Application Service.

    Настройка правил оповещения

    Для реализации оповещений необходимо создать правило оповещения в сервисе Alauda Application Service. Правило оповещения определяет цели мониторинга, предельные условия, которые вызывают уведомления, и механизмы доставки уведомлений.

    Платформа предоставляет следующие предустановленные индикаторы оповещения:

    ИндикаторРекомендуемый порогОписание
    Статус экземпляра!=1, постоянно в течение 30 секундОтслеживает доступность экземпляра и состояние работы
    Частота доступа к ключам< 80%, постоянно в течение 30 секундОтслеживает эффективность кэша; низкие уровни попадания могут указывать на пропуски в кэше, требующие корректировки стратегии (увеличение значений TTL, оптимизация шаблонов ключей и т.д.)
    Среднее время ответа>0.1с, постоянно в течение 30 секундОтслеживает задержку выполнения команд; длительные времена ответа могут указывать на ограничения CPU, чрезмерную нагрузку или операции с BigKey
    Переключение мастер-слейв=1, постоянно в течение 30 секундОбнаруживает переходы ролей мастер-слейв, которые могут указывать на проблемы с инфраструктурой или сбои узлов Redis
    Входная пропускная способность на узелПороговые значения, специфичные для окруженияОтслеживает поступление сетевого трафика в режиме реального времени, чтобы предотвратить насыщение пропускной способности, влияющее на доступность сервиса
    Исходящая пропускная способность на узелПороговые значения, специфичные для окруженияОтслеживает исходящий сетевой трафик в режиме реального времени, чтобы предотвратить насыщение пропускной способности, влияющее на доступность сервиса
    Подключения клиентов на узелПороговые значения, специфичные для окруженияОтслеживает шаблоны подключения для обнаружения потенциальных утечек подключения или ненормальных шаблонов доступа
    Использование CPU на узел> 80%, постоянно в течение 30 секундОтслеживает потребление CPU; постоянное высокое использование может требовать планирования ресурсов и масштабирования
    Использование памяти на узел> 80%, постоянно в течение 30 секундОтслеживает использование памяти; приближение к предельным значениям требует немедленного масштабирования, чтобы избежать высвобождения или условий OOM
    Использование хранилища на узел> 80%, постоянно в течение 30 секундОтслеживает использование постоянного хранилища для конфигураций RDB/AOF; высокое использование требует расширения емкости

    Эти предустановленные индикаторы облегчают быструю реализацию правил оповещения. Для сложных требований мониторинга пользовательские индикаторы оповещения могут быть определены с использованием синтаксиса запросов Prometheus:

    (1/(1+(avg(irate(redis_keyspace_misses_total{namespace=~"<namespace>", pod=~"<podname prefix>-.*"}[5m])) by(namespace,service) / (avg(irate(redis_keyspace_hits_total{namespace=~"<namespace>", pod=~"<podname prefix>-.*"}[5m])) by(namespace,service)+1))))

    В этом примере redis_keyspace_misses_total представляет собой метрику, собранную Prometheus, <namespace> фильтрует ресурсы по пространству имен, а <podname prefix> задает шаблон имени Pod для ресурсов, управляемых Deployment или StatefulSet. Для получения подробной информации о запросах метрик см. Официальная документация PromQL.

    Для получения подробных рекомендаций по настройке и управлению оповещениями см. .