#Проверка

В этой статье описывается, как проверить корректность установленной сборки Alauda Build NVIDIA GPU Device Plugin и связанного мониторинга.

#Проверка сборки Alauda Build NVIDIA GPU Device Plugin

1. Проверьте, есть ли доступные для выделения GPU-ресурсы на GPU-узле в управляющем узле бизнес-кластера. Выполните следующую команду:

   kubectl get node  ${nodeName} -o=jsonpath='{.status.allocatable}'
   # В выводе должно содержаться: "nvidia.com/gpu":"1" (конкретное значение зависит от количества GPU-карт)
2. Разверните демонстрационный экземпляр с использованием GPU. Проверьте, есть ли потребление ресурсов, связанных с GPU. Выполните следующую команду на GPU-узле бизнес-кластера:

   nvidia-smi pmon -s u -d 1

Если в полях sm и mem есть данные, GPU готов к работе. Вы можете начать разработку GPU-приложений на GPU-узле. Примечание: при развертывании GPU-приложений обязательно настройте следующие обязательные параметры:

spec:
  containers:
    - image: your-image
      imagePullPolicy: IfNotPresent
      name: gpu
      resources:
        limits:
          cpu: '2'
          memory: 4Gi
          nvidia.com/gpu: 1 # Запрос 1 физического GPU (обязательно)

#Проверка GPU Dashboard

После того как сервис HAMi vgpu проработает некоторое время, перейдите на страницу Administrator -> Operations Center -> Monitor -> Dashboards и переключитесь на панели node и pod в разделе GPU. Вы увидите соответствующие данные мониторинга.