#Автоинструментирование Python

Автоинструментирование Python обеспечивает автоматический сбор телеметрии для Python-приложений, включая популярные фреймворки, такие как Django, Flask, FastAPI и многие другие. Эта инструментализация захватывает трассировки, метрики и логи из Python-приложений без необходимости вносить изменения в код.

Operator внедряет автоматическую инструментализацию OpenTelemetry Python в контейнеры Python-приложений, настраивая её для автоматического инструментирования распространённых библиотек и фреймворков. Это обеспечивает всестороннюю наблюдаемость для Python-ворклоадов, работающих в Kubernetes.

#Включение инструментализации Python

Чтобы включить автоинструментирование для Python-приложений, добавьте аннотацию к вашему pod или namespace:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: python-app
  annotations:
    instrumentation.opentelemetry.io/inject-python: "true"
spec:
  containers:
  - name: app
    image: mypythonapp:latest

Operator автоматически внедрит компоненты инструментализации и настроит Python runtime для их загрузки при старте.

#Справочник по конфигурации

Для подробных опций конфигурации, поддерживаемых библиотек и продвинутых сценариев использования обратитесь к официальной документации OpenTelemetry Operator:

Python Auto-instrumentation Documentation