#Автоинструментирование Python

Автоинструментирование Python обеспечивает автоматический сбор телеметрии для приложений Python, включая популярные фреймворки, такие как Django, Flask, FastAPI и многие другие. Это инструментирование собирает трассировки, метрики и логи из приложений Python без необходимости изменять код.

Operator внедряет автоматическое инструментирование OpenTelemetry Python в контейнеры приложений Python, настраивая его на автоматическое инструментирование распространенных библиотек и фреймворков. Это обеспечивает комплексную наблюдаемость для рабочих нагрузок Python, работающих в Kubernetes.

#Включение инструментирования Python

Чтобы включить автоинструментирование для приложений Python, добавьте аннотацию к вашему pod или namespace:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: python-app
  annotations:
    instrumentation.opentelemetry.io/inject-python: "true"
spec:
  containers:
  - name: app
    image: mypythonapp:latest

Operator автоматически внедрит компоненты инструментирования и настроит среду выполнения Python на их загрузку при запуске.

#Справочник по конфигурации

Подробные параметры конфигурации, поддерживаемые библиотеки и сценарии расширенного использования см. в официальной документации OpenTelemetry Operator:

Документация по автоинструментированию Python