Alauda Streaming Service for Kafka
  • Русский

    • Создание экземпляра

    Вы можете создать экземпляр Kafka для построения высокопроизводительного, с низкой задержкой конвейера обработки данных в реальном времени, который поддерживает разнообразные потребности бизнес-систем в таких сценариях, как обработка потоковых данных и разъединение сервисов.

    Содержание

    Создание экземпляра KafkaПроцедураСоздание однузлового экземпляра KafkaПроцедура

    Создание экземпляра Kafka

    Процедура

    CLI
    Web Console

    Создайте экземпляр Kafka через CLI:

    cat << EOF | kubectl -n default create -f -
apiVersion: middleware.alauda.io/v1
kind: RdsKafka
metadata:
  name: my-cluster
spec:
  entityOperator:
    topicOperator:
      resources:
        limits:
          cpu: 1
          memory: 2Gi
        requests:
          cpu: 1
          memory: 2Gi
    userOperator:
      resources:
        limits:
          cpu: 1
          memory: 2Gi
        requests:
          cpu: 1
          memory: 2Gi
    tlsSidecar:
      resources:
        limits:
          cpu: 200m
          memory: 128Mi
        requests:
          cpu: 200m
          memory: 128Mi
  version: 4.1
  replicas: 3
  config:
    auto.create.topics.enable: "false"
    auto.leader.rebalance.enable: "true"
    background.threads: "10"
    compression.type: producer
    default.replication.factor: "3"
    delete.topic.enable: "true"
    log.retention.hours: "168"
    log.roll.hours: "168"
    log.segment.bytes: "1073741824"
    message.max.bytes: "1048588"
    min.insync.replicas: "1"
    num.io.threads: "8"
    num.network.threads: "3"
    num.recovery.threads.per.data.dir: "1"
    num.replica.fetchers: "1"
    unclean.leader.election.enable: "false"
  resources:
    limits:
      cpu: 2
      memory: 4Gi
    requests:
      cpu: 2
      memory: 4Gi
  storage:
    size: 1Gi
    # Замените на доступный класс хранилища
    class: sc-topolvm
    deleteClaim: false
  kafka:
    listeners:
      plain: {}
      external:
        type: nodeport
        tls: false
  mode: KRaft
  controller:
    replicas: 3
    resources:
  	limits:
  	  cpu: 1
  	  memory: 2Gi
  	requests:
  	  cpu: 1
  	  memory: 2Gi
    roles:
  	  - controller
    storage:
  	  size: 1Gi
  	  class: sc-topolvm
  	  deleteClaim: false
EOF

    После создания экземпляра вы можете проверить его статус с помощью следующей команды:

    $ kubectl get rdskafka -n <namespace> -o=custom-columns=NAME:.metadata.name,VERSION:.spec.version,STATUS:.status.phase,MESSAGE:.status.reason,CreationTimestamp:.metadata.creationTimestamp
NAME         VERSION   STATUS   MESSAGE                                   CreationTimestamp
my-cluster   4.1       Active   <none>                                    2025-03-06T08:46:57Z
test41       4.1       Failed   Pod is unschedulable or is not starting   2025-03-06T08:46:36Z

    Значения полей таблицы вывода:

    ПолеОписание
    NAMEИмя экземпляра
    VERSIONВ настоящее время поддерживается только версия: 4.1
    STATUSТекущий статус экземпляра, который может принимать следующие значения:
    • Creating: Экземпляр создаётся
    • Updating: Экземпляр обновляется
    • Failed: Экземпляр столкнулся с необратимой ошибкой
    • Paused: Экземпляр был приостановлен вручную
    • Restarting: Экземпляр перезапускается
    • Active: Экземпляр готов к использованию
    MESSAGEПричина текущего статуса экземпляра
    CreationTimestampВременная метка создания экземпляра

    Создание однузлового экземпляра Kafka

    Важное уведомление

    Рекомендуется устанавливать количество брокерных узлов равным 3 при создании экземпляра. Если количество брокерных узлов меньше рекомендуемого значения 3, необходимо изменить некоторые параметры при создании.

    Процедура

    CLI
    Web Console

    Создайте однузловой экземпляр Kafka через CLI:

    cat << EOF | kubectl -n default create -f -
apiVersion: middleware.alauda.io/v1
kind: RdsKafka
metadata:
  name: my-cluster
spec:
  entityOperator:
    topicOperator:
      resources:
        limits:
          cpu: 1
          memory: 2Gi
        requests:
          cpu: 1
          memory: 2Gi
    userOperator:
      resources:
        limits:
          cpu: 1
          memory: 2Gi
        requests:
          cpu: 1
          memory: 2Gi
    tlsSidecar:
      resources:
        limits:
          cpu: 200m
          memory: 128Mi
        requests:
          cpu: 200m
          memory: 128Mi
  version: 4.1
  replicas: 1
  config:
    auto.create.topics.enable: "false"
    auto.leader.rebalance.enable: "true"
    background.threads: "10"
    compression.type: producer
    delete.topic.enable: "true"
    log.retention.hours: "168"
    log.roll.hours: "168"
    log.segment.bytes: "1073741824"
    message.max.bytes: "1048588"
    min.insync.replicas: "1"
    num.io.threads: "8"
    num.network.threads: "3"
    num.recovery.threads.per.data.dir: "1"
    num.replica.fetchers: "1"
    unclean.leader.election.enable: "false"
    ## Убедитесь, что следующие параметры настроены корректно
    default.replication.factor: "1"
    offsets.topic.replication.factor: 1
    transaction.state.log.replication.factor: 1
    transaction.state.log.min.isr: 1
  resources:
    limits:
      cpu: 2
      memory: 4Gi
    requests:
      cpu: 2
      memory: 4Gi
  storage:
    size: 1Gi
    # Замените на доступный класс хранилища
    class: local-path
    deleteClaim: false
  kafka:
    listeners:
      plain: {}
      external:
        type: nodeport
        tls: false
  mode: KRaft
  controller:
    roles:
      - controller
    # В настоящее время совпадает с Kafka брокером
    replicas: 1
    resources:
      limits:
        cpu: 1
        memory: 2Gi
      requests:
        cpu: 1
        memory: 2Gi
    # Хранилище такое же, как у Kafka брокера
    storage:
      size: 1Gi
      # Замените на доступный класс хранилища
      class: local-path
      deleteClaim: false
EOF