#Примечания к выпуску

#v1.3.1

#Новые возможности и улучшения

• Разделены базы данных для системной базы знаний, пользовательской базы знаний и истории чата для улучшения изоляции данных и производительности.
• Переработана страница взаимодействия с Smart Doc для более интуитивного и эффективного пользовательского опыта.
• Обновлен MCP сервер с добавлением поддержки OAuth-аутентификации и конфигураций инструментов с возможностью записи.
• Улучшена интеграция загрузки файлов для более плавного процесса наполнения базы знаний.
• Добавлена поддержка идентификаторов в пользовательских элементах и устранены связанные с этим проблемы избыточности данных.
• Реализован ограничитель скорости на основе Redis для повышения стабильности системы и управления API-трафиком.

#Улучшения

• Оптимизирован процесс RAG (langchain) и повторного ранжирования для значительного повышения точности и релевантности ответов.
• Обновлено ядро AI-фреймворка до LangChain 1.0 для совместимости с последними функциями и оптимизациями.
• Добавлены регулярные системные проверки и проведена комплексная полировка кода и линтинг модульных тестов.

#Исправления ошибок

• Исправлена проблема, при которой загрузка модели могла завершаться неудачей, а также улучшена конфигурация переменных окружения для моделей эмбеддинга.
• Устранены ошибки обработки данных, возникавшие при слиянии и распаковке обновляемых значений.
• Исправлена ошибка, вызывавшая избыточные префиксы данных в пользовательских элементах.
• Решены случайные сбои вызовов сервисов для повышения общей надежности системы.

#v1.2.1

ПРИМЕЧАНИЕ: Режим агента является экспериментальной функцией, используйте с осторожностью.

#Исправления ошибок

• Исправлена проблема, при которой установка имени базы знаний могла не работать. В этом исправлении добавлена опция для установки имени файла дампа базы данных во время установки, а также автоматическое использование указанного файла дампа базы данных для инициализации базы знаний.
• Исправлена проблема, при которой инструменты MCP могли создавать или удалять ресурсы K8s без подтверждения человека в режиме агента.
• Исправлена проблема, при которой при запросе информации о свободном месте на диске в режиме агента сервер мог зависать.
• Исправлена проблема с обработкой стандартных taints узлов при развертывании на ACP 4.2 и выше.
• Исправлена ошибка развертывания: kubeVersion: >=1.20.0 which is incompatible with Kubernetes v1.33.7-1.
• Исправлена проблема, при которой API-ключ для сервиса LLM и сервиса повторного ранжирования отображался в открытом виде при развертывании.

#Улучшения

• Улучшено сообщение для корректной идентификации Hyperflux.
• Удалены неиспользуемые элементы конфигурации на странице установки.

#v1.2.0

#Новые возможности и улучшения

• По умолчанию используется цепочка RAG для ответа на вопросы пользователей, что повышает точность ответов.
• Поддержка импорта дампа базы данных для инициализации базы знаний, упрощая процесс настройки.
• Экспериментально: поддержка включения режима агента для использования инструментов MCP для получения информации о кластере в реальном времени.
• Поддержка подключения к базе данных PGVector, развернутой вне установки Alauda Hyperflux.
• Поддержка модели Cohere Reranker для повышения релевантности ответов.
• Поддержка настройки параметров цепочки RAG, таких как total_search_k и др.

#Известные проблемы

• При возникновении ошибок LLM генерация ответа может завершаться неудачей. При повторном просмотре истории чата вопрос отправляется LLM снова, что приводит к дублированию разговоров.