#Мониторинг производительности сервисов (SPM)

Service Performance Monitoring отображается в Jaeger UI как вкладка "Monitor" и помогает находить интересные trace без необходимости заранее знать имена service или operation. Эта функция агрегирует данные span, чтобы формировать метрики RED (Request, Error, Duration).

#Обзор функции UI

Вкладка Monitor предоставляет агрегацию на уровне service и operation для:

• Частоты запросов
• Частоты ошибок
• Длительностей (P95, P75, P50)

Метрика "Impact" вычисляется как произведение latency и частоты запросов, что помогает выявлять operation с высоким бизнес-эффектом, несмотря на различающиеся профили latency.

#Архитектура

SpanMetrics Connector принимает span и генерирует метрики, которые экспортируются в backend, совместимый с PromQL. Затем Jaeger Query получает эти предварительно вычисленные метрики. Такой подход требует:

• В pipeline вводится SpanMetrics Connector, который принимает trace data (spans) и генерирует метрики RED.
• Внешнего Metrics Store, поддерживающего запросы PromQL.
• Конфигурации в расширении jaeger_query для ссылки на внешний Metrics Store.

#Производные временные ряды

SpanMetrics Connector генерирует два имени метрик:

traces_span_metrics_calls (тип counter)

• Считает общее количество span, включая span с ошибками
• Подсчеты вызовов отделяются от ошибок с помощью метки status_code
• Ошибки определяются как временные ряды с меткой status_code = "STATUS_CODE_ERROR"

traces_span_metrics_duration (тип histogram)

• Histogram длительностей/latency span
• Создает дополнительные временные ряды:
  • traces_span_metrics_duration_count: Общее количество точек данных по всем bucket
  • traces_span_metrics_duration_sum: Сумма всех значений точек данных
  • traces_span_metrics_duration_bucket: Набор временных рядов для каждого bucket

Расчет оценочного количества временных рядов:

num_status_codes * num_span_kinds * (1 + num_latency_buckets) * num_operations

Typical: 72 * num_operations
Max: 324 * num_operations

#Конфигурация

Включите SpanMetrics Connector в pipeline вашего OpenTelemetry Collector:

exporters:
  prometheus:
    endpoint: "0.0.0.0:8889"
    # other prometheus options

connectors:
  spanmetrics:
    # connector configuration options

service:
  pipelines:
    traces:
      receivers: [otlp]
      processors: [memory_limiter, batch]
      exporters: [debug, spanmetrics]
    metrics/spanmetrics:
      receivers: [spanmetrics]
      exporters: [prometheus]

Определите удаленное хранилище, совместимое с PromQL, в Jaeger:

extensions:
  jaeger_storage:
    backends:
      some_trace_storage:
        ...
    metric_backends:
      some_metrics_storage:
        prometheus:
          endpoint: http://prometheus:9090

Укажите это хранилище метрик в расширении jaeger_query:

extensions:
  jaeger_query:
    traces: some_trace_storage
    metrics: some_metrics_storage