#Введение

В быстро развивающуюся эпоху облачных вычислений предприятиям требуется гибкая и точная модель выставления счетов для управления и оптимизации расходов на облачные ресурсы. Платформа предлагает продукт для биллинга, специально разработанный для облачно-нативных сценариев, который помогает достигать детального управления ресурсами и контроля затрат.

Платформа предоставляет комплексные возможности учета и выставления счетов с гибкими моделями стоимости и множеством методов биллинга, поддерживая измерение и выставление счетов за CPU, память и хранилище в кластерах, а также предоставляя статистику и возможности детального просмотра.

Ключевые функции включают:

• Управление моделью стоимости: Определение и управление моделями биллинга с различными стратегиями ценообразования для разных кластеров
• Множество методов биллинга: Поддержка биллинга на основе использования, количества запросов, фактического использования и квоты проекта
• Биллинг на уровне платформы:
  • Статистика затрат: Поддержка администраторов платформы в суммировании затрат по каждому арендатору
  • Детали затрат: Позволяет администраторам платформы запрашивать подробности затрат по каждому арендатору для сверки
• Биллинг на уровне проекта: Ролевой доступ к информации о затратах для администраторов проектов и разработчиков для управления собственными расходами
• Ценообразование на основе меток: Дифференцированное ценообразование на основе меток ресурсов для гибкого распределения затрат

#Ограничения по использованию

• Зависимость от Prometheus: Данные учета получаются на основе Prometheus; пожалуйста, убедитесь, что в кластерах, требующих учета, перед установкой установлен Alauda Container Platform Monitor с плагином Prometheus.
• Ограничения по типам ресурсов: В настоящее время поддерживается учет и биллинг только CPU, памяти и хранилища; другие типы ресурсов пока не поддерживаются.
• Совместимость с кластерами: Функции могут быть несовместимы со всеми типами Kubernetes кластеров и должны использоваться в поддерживаемых средах.
• Задержка данных: Из-за задержки в цепочке сбора данных может наблюдаться некоторое отставание измеряемых данных.

Основываясь на этой функциональности, мы надеемся помочь пользователям лучше управлять и оптимизировать использование ресурсов контейнерной платформы, достигая более эффективного контроля затрат.