• Русский
  • Основные концепции

    Содержание

    Opencost

    OpenCost — это инструмент для мониторинга и управления затратами в Kubernetes с открытым исходным кодом, предназначенный для отслеживания и анализа использования ресурсов и затрат в Kubernetes кластерах в реальном времени. Он предоставляет точные данные о замере ресурсов, чтобы помочь пользователям оптимизировать распределение ресурсов и контролировать затраты.

    Для получения дополнительной информации посетите официальный сайт OpenCost.

    Описание методов биллинга

    Пункт биллингаМетод биллингаПравила биллингаОписание
    CPUЭффективное использование (Ядро-часа)Рассчитывается на почасовой основе с использованием большего значения среднего потребления (AVG(Usage)) и запрашиваемого объема (Request) POD за последний час, умноженного на фактическую продолжительность работы POD (исчисляется как 5 минут, если менее 5 минут).
    ПамятьЭффективное использование (ГиБ-часа)Рассчитывается на почасовой основе с использованием большего значения среднего потребления (AVG(Usage)) и запрашиваемого объема (Request) POD за последний час, умноженного на фактическую продолжительность работы POD (исчисляется как 5 минут, если менее 5 минут).
    ХранилищеЗапрашиваемый объем (ГиБ-часа)Рассчитывается на почасовой основе с использованием размера запроса (Request) PV за последний час, умноженного на фактическую продолжительность работы PV (исчисляется как 5 минут, если менее 5 минут). Если PV одновременно смонтирован к нескольким POD, использование PV будет равномерно распределено между ними.PV, которые не смонтированы ни к одному POD, будут учитываться как не смонтированные записи, при этом имя объекта будет *unmounted-pvcs.

    Текущие статистические проблемы будут решены в будущих версиях:

    • Когда POD StatefulSet останавливается и перезапускается, платформа будет использовать самое раннее время работы POD в тот день в качестве стартового времени и самое позднее время работы в качестве конечного времени, игнорируя при этом время, в течение которого POD не работал.