Query Tracing
Содержание
Feature OverviewMain FeaturesFeature AdvantagesTracing QueryQuery Result AnalysisSpan ListTime-Series Waterfall ChartSpan DetailsFeature Overview
Функция распределённого трассирования запросов предоставляет возможности полного трассирования цепочки вызовов в архитектуре микросервисов за счёт сбора метаданных межсервисных вызовов, помогая пользователям быстро локализовать проблемы в межсервисных вызовах. Эта функция решает следующие задачи:
- Трассировка цепочки запроса: Восстановление полного пути запроса в сложных распределённых системах.
- Анализ узких мест производительности: Выявление аномальных узлов вызова по времени выполнения в цепочке.
- Определение корня ошибки: Быстрая локализация точки возникновения проблемы с помощью маркировки ошибок.
Применимые сценарии включают:
- Быстрое обнаружение аномальных сервисов при устранении неисправностей в продуктивной среде.
- Выявление участков с высокой задержкой вызовов при оптимизации производительности.
- Проверка взаимосвязей межсервисных вызовов после выпуска новой версии.
Ключевые ценности:
- Повышение наблюдаемости распределённых систем.
- Сокращение среднего времени восстановления (MTTR).
- Оптимизация производительности межсервисных вызовов.
Main Features
- Многомерный поиск: Поддержка 6 комбинаций условий запроса, таких как TraceID, имя сервиса, метки и др.
- Визуальный анализ: Интуитивное отображение иерархии вызовов и распределения времени с помощью временных водопадных диаграмм.
- Точная локализация: Поддержка фильтрации по ошибочным Span и вторичных поисков с метками.
Feature Advantages
- Быстрая идентификация проблем: Сужение области поиска с помощью многомерных условий ускоряет локализацию проблем.
- Визуальное представление: Использование временных водопадных диаграмм для наглядного отображения связей вызовов снижает сложность и повышает эффективность анализа ошибок.
- Гибкость и разнообразие: Поддержка как простых, так и сложных комбинаций запросов, адаптированных под различные сценарии эксплуатации и разработки.
Tracing Query
Step 1: Combine Query Conditions
Совет: Условия запроса можно комбинировать. Вы можете уточнить запрос, добавляя несколько условий.
Step 2: Execute Query
- После выбора условий и ввода значений нажмите кнопку Add to Query Conditions, текущие условия отобразятся в области результатов Query Conditions, что запустит запрос.
- Также можно развернуть Common Query Conditions для быстрого добавления недавно использованных условий поиска.
Query Result Analysis
После ввода условий и выполнения поиска на странице появится область с результатами запроса.
Span List
Слева в области результатов отображается список Span, соответствующих условиям, с базовой информацией: имя сервиса, вызываемый интерфейс или метод обработки запроса, длительность и время начала.
Time-Series Waterfall Chart
Временная водопадная диаграмма справа на странице результатов наглядно показывает связи вызовов между Span в одном трассировании. Основные особенности использования временных водопадных диаграмм в анализе трассировок:
- Раскрытие сверху вниз: В диаграмме вызовы (Span) обычно раскрываются вниз от верхней части, каждая горизонтальная полоса представляет вызов сервиса или процесс. Положение отражает логический порядок вызовов.
- Выравнивание по временной оси: Горизонтальная ось — время. Длина полосы показывает длительность вызова, что позволяет интуитивно сравнивать временные отношения между вызовами.
- Отступы: Отступы показывают иерархию вызовов, чем глубже отступ, тем глубже уровень вызова в цепочке.
- Интерактивность и подробности: Клик по полосам диаграммы отображает более детальную информацию о вызове.
Span Details
Клик по строке Span в диаграмме раскрывает подробную информацию о Span, включая:
- Service: сервис, к которому относится Span.
- Span Duration (ms): длительность Span.
- URL: URL, к которому обращается сервис, соответствует http.url в тегах Span.
- Tag: метки Span в виде пар ключ-значение, которые можно использовать для расширенного поиска по меткам. Кнопка рядом с меткой позволяет добавить текущее условие метки в запрос для более точного поиска.
- JSON: исходная JSON-структура Span для детального изучения внутренней информации.