Alauda DevOps Pipelines Docs
  • Русский

    • Настройка квот ресурсов для компонентов Pipeline

    Содержание

    OverviewUse CasesPrerequisitesResource Configuration GuidelinesStepsOperation ResultПроверка конфигурации квоты ресурсов PodСоздайте TaskRunДождитесь завершения TaskRunПросмотрите конфигурацию квоты ресурсов PodReferences

    Overview

    Настройте квоты ресурсов, связанные с компонентом Pipeline.

    Use Cases

    • Настройка квот ресурсов для компонента Pipeline
    • Установка квот ресурсов по умолчанию для init-контейнеров и контейнеров, создаваемых TaskRun

    Prerequisites

    Resource Configuration Guidelines

    Перед настройкой квот ресурсов:

    • Оцените доступные ресурсы и емкость вашего кластера
    • Учтите характеристики нагрузки и требования к производительности
    • Начинайте с консервативных значений и корректируйте их на основе данных мониторинга
    • Сначала тестируйте конфигурации в непроизводственных средах

    Steps

    Step 1

    Отредактируйте ресурс TektonConfig

    $ kubectl edit tektonconfigs.operator.tekton.dev config

    Step 2

    WARNING

    Изменение конфигурации может вызвать rolling update Pods компонента, что может привести к временному недоступности сервиса. Пожалуйста, выполняйте это в подходящее время.

    Пример изменения конфигурации spec.pipeline.options.deployments:

    apiVersion: operator.tekton.dev/v1alpha1
kind: TektonConfig
metadata:
  name: config
spec:
  pipeline:
    options:
      disabled: false

      configMaps:
        config-defaults:
          data:
            # Добавьте квоты ресурсов по умолчанию для контейнеров
            # Отрегулируйте значения ниже в соответствии с ресурсной емкостью вашего кластера и требованиями нагрузки
            default-container-resource-requirements: |
              place-scripts: # обновляет требования к ресурсам контейнера 'place-scripts'
                requests:
                  memory: "<MEMORY_REQUEST>"  # например, "128Mi"
                  cpu: "<CPU_REQUEST>"        # например, "250m"
                limits:
                  memory: "<MEMORY_LIMIT>"    # например, "512Mi"
                  cpu: "<CPU_LIMIT>"          # например, "500m"

              prepare: # обновляет требования к ресурсам контейнера 'prepare'
                requests:
                  memory: "<MEMORY_REQUEST>"  # например, "128Mi"
                  cpu: "<CPU_REQUEST>"        # например, "250m"
                limits:
                  memory: "<MEMORY_LIMIT>"    # например, "256Mi"
                  cpu: "<CPU_LIMIT>"          # например, "500m"

              working-dir-initializer: # обновляет требования к ресурсам контейнера 'working-dir-initializer'
                requests:
                  memory: "<MEMORY_REQUEST>"  # например, "128Mi"
                  cpu: "<CPU_REQUEST>"        # например, "250m"
                limits:
                  memory: "<MEMORY_LIMIT>"    # например, "512Mi"
                  cpu: "<CPU_LIMIT>"          # например, "500m"

              prefix-scripts: # обновляет требования к ресурсам контейнеров, начинающихся с 'scripts-'
                requests:
                  memory: "<MEMORY_REQUEST>"  # например, "128Mi"
                  cpu: "<CPU_REQUEST>"        # например, "250m"
                limits:
                  memory: "<MEMORY_LIMIT>"    # например, "512Mi"
                  cpu: "<CPU_LIMIT>"          # например, "500m"

              prefix-sidecar-scripts: # обновляет требования к ресурсам контейнеров, начинающихся с 'sidecar-scripts-'
                requests:
                  memory: "<MEMORY_REQUEST>"  # например, "128Mi"
                  cpu: "<CPU_REQUEST>"        # например, "250m"
                limits:
                  memory: "<MEMORY_LIMIT>"    # например, "512Mi"
                  cpu: "<CPU_LIMIT>"          # например, "500m"

              sidecar-tekton-log-results: # обновляет требования к ресурсам контейнера 'sidecar-tekton-log-results'
                requests:
                  memory: "<MEMORY_REQUEST>"  # например, "128Mi"
                  cpu: "<CPU_REQUEST>"        # например, "100m"
                limits:
                  memory: "<MEMORY_LIMIT>"    # например, "256Mi"
                  cpu: "<CPU_LIMIT>"          # например, "250m"

      deployments:
        # Отрегулируйте значения ресурсов ниже в соответствии с емкостью вашего кластера и требованиями к производительности
        tekton-pipelines-controller:
          spec:
            replicas: <REPLICA_COUNT>  # например, 1
            template:
              spec:
                containers:
                  - name: tekton-pipelines-controller
                    resources:
                      requests:
                        cpu: <CPU_REQUEST>        # например, "500m"
                        memory: <MEMORY_REQUEST>  # например, "512Mi"
                      limits:
                        cpu: <CPU_LIMIT>          # например, "1"
                        memory: <MEMORY_LIMIT>    # например, "1Gi"

        tekton-pipelines-remote-resolvers:
          spec:
            replicas: <REPLICA_COUNT>  # например, 1
            template:
              spec:
                containers:
                  - name: controller
                    resources:
                      requests:
                        cpu: <CPU_REQUEST>        # например, "200m"
                        memory: <MEMORY_REQUEST>  # например, "256Mi"
                      limits:
                        cpu: <CPU_LIMIT>          # например, "500m"
                        memory: <MEMORY_LIMIT>    # например, "512Mi"

        tekton-pipelines-webhook:
          spec:
            replicas: <REPLICA_COUNT>  # например, 1
            template:
              spec:
                containers:
                  - name: webhook
                    resources:
                      requests:
                        cpu: <CPU_REQUEST>        # например, "500m"
                        memory: <MEMORY_REQUEST>  # например, "256Mi"
                      limits:
                        cpu: <CPU_LIMIT>          # например, "1"
                        memory: <MEMORY_LIMIT>    # например, "500Mi"

        tekton-events-controller:
          spec:
            replicas: <REPLICA_COUNT>  # например, 1
            template:
              spec:
                containers:
                  - name: tekton-events-controller
                    resources:
                      requests:
                        cpu: <CPU_REQUEST>        # например, "100m"
                        memory: <MEMORY_REQUEST>  # например, "100Mi"
                      limits:
                        cpu: <CPU_LIMIT>          # например, "200m"
                        memory: <MEMORY_LIMIT>    # например, "256Mi"

    Step 3

    Отправьте конфигурацию и дождитесь обновления Pods.

    $ kubectl get pods -n tekton-pipelines -w

NAME                                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
tekton-pipelines-controller-648d87488b-fq9bc            1/1     Running   0          2m21s
tekton-pipelines-remote-resolvers-79554f5959-cbm6x      1/1     Running   0          2m21s
tekton-pipelines-webhook-5cd9847998-864zf               1/1     Running   0          2m20s
tekton-events-controller-5c97b7554c-m59m6               1/1     Running   0          2m21s

    Operation Result

    Вы можете убедиться, что конфигурации квот ресурсов для компонентов, связанных с Pipeline, применены.

    $ kubectl get deployments.apps -n tekton-pipelines tekton-pipelines-controller tekton-pipelines-remote-resolvers tekton-pipelines-webhook tekton-events-controller -o yaml | grep 'resources:' -A 6

          resources:
            limits:
              cpu: "1"
              memory: 1Gi
            requests:
              cpu: 500m
              memory: 512Mi
--
          resources:
            limits:
              cpu: 500m
              memory: 512Mi
            requests:
              cpu: 200m
              memory: 256Mi
--
          resources:
            limits:
              cpu: "2"
              memory: 500Mi
            requests:
              cpu: "1"
              memory: 256Mi
--
          resources:
            limits:
              cpu: 200m
              memory: 256Mi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 100Mi

    Проверка конфигурации квоты ресурсов Pod

    Создайте TaskRun

    $ cat <<'EOF' | kubectl create -f -
apiVersion: tekton.dev/v1
kind: TaskRun
metadata:
  name: hello
  namespace: default
spec:
  taskSpec:
    steps:
      - name: hello
        image: alpine
        command: ["echo", "hello"]
EOF

    Дождитесь завершения TaskRun

    $ kubectl get taskruns.tekton.dev -n default hello

NAME    SUCCEEDED   REASON      STARTTIME   COMPLETIONTIME
hello   True        Succeeded   2m41s       2m28s

    Просмотрите конфигурацию квоты ресурсов Pod

    $ kubectl get pods -n default hello-hello-pod -o yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: hello-pod
  namespace: default
spec:
  containers:
    - image: alpine
      name: step-hello
      resources: {}
  initContainers:
    - name: prepare
      resources:
        limits:
          cpu: 100m
          memory: 256Mi
        requests:
          cpu: 50m
          memory: 64Mi

    Вы видите, что квота ресурсов для init-контейнера prepare в Pod соответствует квотам ресурсов, настроенным в ConfigMap config-defaults.

    References