#Руководство по производительности

В этом руководстве описаны наблюдаемые характеристики производительности системы Connectors под нагрузкой и приведены рекомендации для работы в условиях высокой конкуренции.

• Обновления статуса коннекторов: Задержек при управлении 1000 коннекторами одновременно не наблюдается.
• Forward proxy (HTTPS): При 50 одновременных запросах добавляется небольшая дополнительная задержка. Задержка постепенно увеличивается с ростом конкуренции.
• Forward proxy (HTTP): При 50 одновременных запросах добавляется небольшая дополнительная задержка. Задержка медленно растет с увеличением конкуренции.
• Reverse proxy: При 50 одновременных запросах добавляется минимальная дополнительная задержка, которая медленно растет под нагрузкой.
• Все режимы прокси при 100 одновременных запросах: Задержка увеличивается, но система остается стабильной без ошибок и сбоев.
• OCI/Harbor image push/pull (HTTP forward proxy): Значительного ухудшения производительности при широком диапазоне одновременных операций не наблюдается; проверено с помощью официального инструмента бенчмарка Harbor.

#Конфигурация производительности

Если вы сталкиваетесь с медленными прокси-запросами или периодическими сбоями под высокой нагрузкой, примените следующую конфигурацию для увеличения пропускной способности.

• Масштабируйте реплики для компонентов connectors-proxy, connectors-controller-manager, connectors-api и плагинов.
• Увеличьте параметры -kube-api-qps и -kube-api-burst для повышения лимита скорости запросов к Kubernetes API.

Пример конфигурации для ConnectorsCore и ConnectorsOCI:

apiVersion: operator.connectors.alauda.io/v1alpha1
kind: ConnectorsCore
metadata:
  name: connectors-core
  namespace: connectors-system
spec:
  workloads:
  - name: connectors-proxy
    replicas: 2
    template:
      spec:
        containers:
        - name: proxy
          args:
          - --metrics-bind-address=:8443
          - -kube-api-qps=60
          - -kube-api-burst=80
          resources:
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 100Mi
            limits:
              cpu: 250m
              memory: 250Mi
  - name: connectors-controller-manager
    replicas: 2
  - name: connectors-api
    replicas: 2
---
apiVersion: operator.connectors.alauda.io/v1alpha1
kind: ConnectorsOCI
metadata:
  name: connectors-oci
  namespace: connectors-system
spec:
  workloads:
  - name: connectors-oci-plugin
    replicas: 2
    template:
      spec:
        containers:
        - name: plugin
          args:
          - -metrics-bind-address=:8082
          - -kube-api-qps=60
          - -kube-api-burst=80