Русский

Русский

Навигация

Обзор

Введение

Быстрый старт

Примечания к выпуску

Установка

Предварительная настройка

Установка Alauda AI Essentials

Установка Alauda AI

Обновление

Обновление с AI 1.3

Удаление

Удаление

Управление инфраструктурой

Управление устройствами

О Alauda Build of Hami

О плагине устройства NVIDIA GPU от Alauda Build

Мультиарендность

Руководства

Управление пространствами имён

Рабочее пространство

Обзор

Введение

Установка

Обновление

Как сделать

Создание WorkspaceKind

Создание Workbench

Развертывание модели и вывод

Обзор

Введение

Сервис вывода

Введение

Руководства

Inference Service

Как сделать

Extend Inference Runtimes

Configure External Access for Inference Services

Configure Scaling for Inference Services

Устранение неполадок

Проблемы с таймаутами сервиса инференса при использовании MLServer Runtime

Служба инференса не переходит в состояние Running

Управление моделями

Введение

Руководства

Model Repository

Мониторинг и операции

Обзор

Введение

Features Overview

Ведение журналов и трассировка

Введение

Руководства

Логирование

Мониторинг ресурсов

Введение

Руководства

Мониторинг ресурсов

Справочник API

Введение

Kubernetes APIs

Inference Service APIs

ClusterServingRuntime [serving.kserve.io/v1alpha1]

InferenceService [serving.kserve.io/v1beta1]

Workbench APIs

Workspace Kind [kubeflow.org/v1beta1]

Workspace [kubeflow.org/v1beta1]

Manage APIs

AmlNamespace [manage.aml.dev/v1alpha1]

Operator APIs

AmlCluster [amlclusters.aml.dev/v1alpha1]

Глоссарий

Предыдущая страницаInference Service

Следующая страницаExtend Inference Runtimes

Как сделать

Extend Inference Runtimes

Introduction
Scenarios
Prerequisites
Steps

Configure External Access for Inference Services

Introduction
Steps

Configure Scaling for Inference Services

Introduction
Steps