Alauda AI
  • Русский

    • Введение

    Репозиторий моделей представляет собой версионированный хранилище и центр управления, разработанный специально для моделей LLM на платформе Alauda AI. Основанный на технологии Git LFS, он предоставляет эффективное и надежное решение для хранения моделей, охватывающее критически важные этапы, такие как развертывание услуг вывода, дообучение моделей и оценка моделей. Через репозиторий моделей пользователи могут легко управлять версиями моделей, делиться активами моделей и достигать полного управления жизненным циклом моделей.

    Содержание

    Основные преимущества

    • Точное управление версиями:
      • Использует возможности ветвления и тегирования Git для эффективного управления версиями моделей, позволяя пользователям отслеживать и откатывать изменения моделей.
    • Эффективное хранение больших файлов:
      • Использует технологию Git LFS для оптимизации хранения и передачи больших файлов моделей, что улучшает скорость загрузки и скачивания моделей.
    • Гибкое совместное использование моделей:
      • Поддерживает как частные, так и общие режимы, удовлетворяя разнообразные потребности в обмене моделями и облегчая обмен моделями внутри и вне предприятия.
      • Благодаря настройкам пространства имен и совместного использования легко создать рынок моделей и упростить распределение моделей.
    • Бесшовная интеграция рабочего процесса:
      • Глубоко интегрируется с развертыванием услуг вывода, дообучением моделей и функциями оценки, упрощая процессы развертывания и применения моделей.

    Сценарии применения

    • Управление версиями моделей:
      • Контроль версий для моделей LLM, обеспечивающий отслеживаемость изменений моделей.
    • Совместное использование активов моделей:
      • Совместное использование моделей внутри команд или предприятий для повышения повторного использования и сотрудничества по моделям.
      • Создание рынка моделей, упрощение внешнего распределения моделей.
    • Развертывание и применение моделей:
      • Служит источником моделей для развертывания услуг вывода, упрощая процесс развертывания моделей.
      • Функционирует как центр хранения для дообучения и оценки моделей, что облегчает итерацию моделей.