#更新规范

随着数据量的增长，资源分配的调整对于维护 Redis 的最佳性能至关重要。在达到存储或性能阈值之前，主动地扩展 Redis 实例，可以确保服务的持续可用性，并防止性能下降。

#操作约束

1. 调度配置兼容性：在扩展副本数量时，确保请求的数量符合为实例配置的任何现有节点调度约束（标签、污点、容忍度）。

2. 哨兵模式存储一致性：在哨兵部署中，所有节点（主节点和副本）必须保持相同的存储容量分配，以确保正确的复制和故障切换能力。

3. 集群模式扩展灵活性：在集群部署中，各个分片可以独立扩展，但在每个分片内，所有副本节点必须与其主节点保持存储容量的一致性。

4. 资源分配考虑事项：在修改 CPU 和内存分配时：

   • 分析历史使用模式和预测增长
   • 在扩展之前核实集群资源的可用性
   • 考虑 Redis 内存开销需求（约比数据集大小多 30%）
   • 对于生产环境，实施渐进式扩展

   资源分配不足可能导致实例不稳定，而过量分配则会导致资源利用率低下。

#操作步骤

# 更新实例资源到 300m CPU 和 300Mi 内存
$ kubectl -n default patch redis s6 --type=merge --patch='{"spec": {"resources":{"limits":{"cpu": "300m","memory":"300Mi"},"requests":{"cpu":"300m", "memory":"300Mi"}}}}'

$ kubectl -n default get redis s6 -w

系统将逐步应用配置更改，以最小化服务中断。扩展操作成功完成后，拓扑视图将反映更新后的规范。

性能提示：对于具有大数据集的实例，考虑在流量较低的时期执行扩展操作，以最小化对客户端操作的潜在影响。