Alauda DevOps Pipelines Docs
简体中文

  1. 架构概述

    • 该部分清晰地区分了 Tekton Pipelines 的功能，表述清晰、符合中文表达习惯。

  2. 核心组件

    • 任务、任务运行、流水线等部分的描述非常完整，信息清晰但语言有时显得重复。

  3. 工作流程

    • 该部分描述工作流的每一步骤，表达通顺且逻辑清楚。

  4. 部署架构和运行时组件

    • 控制器组件的部分信息详尽，运行时组件部分条理清晰，段落安排合理。

  5. 安全架构

    • 欲表达安全措施的内容十分详尽且清晰，没有显著表达不当的地方。

  6. 可扩展性设计

    • 对于自定义任务与远程解析的描述直接且明了，适合技术文档的风格。

经过对比与分析，整体上原文的技术文档符合中文表达习惯。我将对一些句式及用词进行稍微的调整以提高流畅度和准确性。以下是意译后的版本：

架构

目录

架构概述

Tekton Pipelines 是一个基于 Kubernetes 的 CI/CD 系统，提供了一组标准的自定义资源定义（CRDs），可以用于定义和运行一系列步骤组成的 CI/CD 工作流。它旨在满足云原生的需求，具备可扩展性和灵活性。

Tekton Pipelines 架构图

核心组件

1. 任务

任务是 Tekton Pipelines 的基本构建块：

  • 定义一系列要执行的步骤。
  • 在 Kubernetes Pods 中运行。
  • 可接收输入并生成输出。
  • 按顺序执行各个步骤。

主要特征：

  • 每个步骤在独立的容器中运行。
  • 步骤之间共享工作区卷。
  • 支持参数化。
  • 可以定义资源需求。

2. 任务运行

任务运行是任务的运行时实例：

  • 创建一个 Pod 来执行任务。
  • 管理任务执行的整个生命周期。
  • 收集并存储执行结果。
  • 处理资源的分配。

工作流程：

  1. 创建一个包含各步骤容器的 Pod。
  2. 按顺序执行步骤。
  3. 管理步骤之间的共享卷。
  4. 收集执行结果和状态。

3. 流水线

流水线定义了一系列要执行的任务：

  • 协调多个任务的执行。
  • 确定执行顺序和依赖关系。
  • 管理任务之间的数据流。
  • 支持条件执行。

关键特性：

  • 管理任务依赖关系。
  • 在任务之间传递参数。
  • 任务之间共享工作区。
  • 使用 when 表达式进行条件执行。
  • 使用 runAfter 实现并行执行。

4. 流水线运行

流水线运行是流水线的运行时实例：

  • 为流水线中的每个任务创建任务运行。
  • 管理任务执行流程。
  • 处理资源分配。
  • 收集并存储执行结果。

主要职责：

  • 协调任务运行的创建。
  • 管理任务的执行顺序。
  • 处理参数的传递。
  • 跟踪整个执行状态。

5. 工作区

工作区提供了共享数据的机制：

  • 任务间的共享存储。
  • 支持多种卷类型。
  • 提供灵活的挂载选项。
  • 确保在任务执行之间的数据持久性。

支持的存储类型：

  • PersistentVolumeClaims
  • ConfigMaps
  • Secrets
  • EmptyDir 卷
  • CSI（容器存储接口）卷
  • 投影卷

工作流程

  1. 流水线定义

    • 定义具有具体步骤的任务。
    • 创建具有任务间依赖关系的流水线。
    • 配置参数和工作区。

  2. 流水线执行

    • 创建一个流水线运行资源。
    • 控制器根据依赖关系创建任务运行。
    • 任务运行创建 Pods 执行步骤。
    • 收集结果并更新状态。

  3. 数据流

    • 参数在流水线组件之间传递数据。
    • 工作区用于在任务间共享文件。
    • 任务的结果可在后续任务中使用。

  4. 完成

    • 所有任务运行完成。
    • 流水线运行状态更新。
    • 结果存储并可供检索。

部署架构

控制器组件

  1. Tekton 流水线控制器

    • 监视 Tekton CRD 实例。
    • 创建和管理 Kubernetes 资源。
    • 处理生命周期管理。
    • 更新状态信息。

  2. Tekton Webhook

    • 验证 Tekton 资源。
    • 应用默认值。
    • 确保资源的一致性。

  3. Tekton 远程解析器

    • 从远程源解析任务和流水线定义。
    • 支持 OCI 包。
    • 支持基于 Git 的解析。
    • 支持基于 HTTP 的解析。

运行时组件

  1. 任务运行 Pods

    • 每个步骤的容器。
    • 初始化容器用于环境设置。
    • 共享卷用于工作区。
    • 侧车用于提供特殊功能。

  2. 资源管理

    • Pod 调度。
    • 资源请求和限制。
    • 节点选择和亲和性设置。
    • 优先级类配置。

安全架构

认证机制

  1. 服务账户集成
    • 任务运行和流水线运行使用服务账户。
    • 支持 Kubernetes RBAC。
    • 管理证书的密钥。

授权控制

  1. 资源访问控制

    • 基于角色的访问控制。
    • 命名空间隔离。
    • 资源配额管理。

  2. 执行安全性

    • Pod 安全上下文配置。
    • 网络策略实施。
    • 安全处理工作区。

可扩展性设计

1. 自定义任务

  • 超越容器执行的扩展能力。
  • 提供自定义资源实现。
  • 与外部系统集成。

2. 远程解析

  • 支持远程任务和流水线定义。
  • 支持 OCI 包。
  • 基于 Git 的解析。
  • 基于 HTTP 的解析。

3. 结果和指标

  • 任务和流水线的执行结果。
  • 执行指标的收集。
  • 与可观察性系统的集成。
  • 自定义结果处理器。